研报计算机行业人工智能系列报告三---赛道清晰红利兑现AI有望实现戴维斯双击

AI I 是当前三大科技红利之一，行业景气度高，未来成长空间大。人工智能、云计算和 5G 是当前三大科技红利。数据、算力、算法的三大变革，催化 AI 再迎发展热潮。艾瑞咨询的报告显示，预计 2022 年国内人工智能赋能实体经济的市场规模将达到 1573 亿。根据《中国人工智能计算力发展评估报告》的预测，2020 年国内 AI 市场规模将达到 62.7 亿美金，2019-2024 年人工智能市场复合增速将保持在 30%以上，2024 年会达到 172.2 亿美金。同时，中国在全球 AI 市场的占比将从 2020 年的 12.5%上升到 2024 年的 15.6%。人工智能行业景气度高，未来成长空间大。

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清华大学人工智能研究院人工智能之表示学习2020年第7期

《人工智能之表示学习》报告主要从概念、理论模型、领域人才、技术趋势等 4 个部分，介绍表示学习的技术发展和最新研究进展，并展望该技术的未来发展方向与前景。

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公司研究科大讯飞-智能花开2021系列报告之三--人工智能C端破局科大讯飞启示录

人工智能市场迎来“深度学习后浪”。信息技术的不断发展为 AI 应用提供了良好的基础条件，以统计+深度学习为代表的算法以先在工业、互联网领域得到广泛应用，图像识别，智能语音等技术与自然语言处理已大规模商业化落地。美国政府 2019 年启动“美国人工智能计划”，将 AI 作为未来 20 年最重要的战略。在过去 20 年中，互联网使全球股票市场市值增加 13 万亿美元。截至2020 年，深度学习已创造2 万亿美元的市值。

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金柚网人工智能基础数据服务行业观察

我国基础数据服务行业发展尚处在初期阶段，中小型数据服务商正享受着短期的“劳动力密集型需求红利”，占据着基础数据服务市场的主要份额。人工智能技术向落地应用阶段发展，将给基础数据服务行业格局带来重大变革，品牌数据服务公司或将通过AI技术及垂直化服务能力重新打造行业竞争壁垒。

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清华大学人工智能研究院2020升级版人工智能之数据挖掘

数据挖掘（Data Mining）的广义观点：从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的模式或规则等有用知识的复杂过程，是一类深层次的数据分析方法。数据挖掘旨在从数据中挖掘知识，是一种跨学科的计算机科学分支，使用人工智能、机器学习、统计学和数据库等交叉学科领域方法在大规模、不完全、有噪声、模糊随机的数据集中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的数据和信息，并将其转化为计算机可处理的结构化表示，是知识发现的一个关键步骤

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智慧能源与智能制造专场-深度学习技术与应用分享_戴宇荣

1、深度学习基础 2、不同层学出来的视觉特征 3、基于深度的算法提升

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智能建筑在智慧城市发展中的作用

目前，全球超过一半的人口居住在城市，各大洲的城市化程度都在上升，到2050年，这一数字将攀升至近70%。由于全球推进净零目标，建筑和城市变得更宜居、更可行和更可持续，再加上人口和城市化的增长，预计到2025年，全球智慧城市市场的价值将达到3.6万亿美元。

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AI模型实现垃圾自动分类

很多年前我第一次去希腊旅游，在雅典宪法广场闲逛的时候，看到一个废弃瓶子回收的装置，引导行人按照不同材质丢弃空饮料瓶。欧洲很多国家都普遍使用玻璃瓶装水，鉴于此处国外的游人较多，这个装置还将塑料瓶和玻璃瓶做了区分。但在当时，这类装置还是由「人工」进行分拣，也就是有不同的投掷入口，用于回收不同的瓶子。随着科技的进步，最近一两年，我留意到在一些城市出现了自动垃圾分拣的装置。一个入口进去的废弃瓶子，可以被机器识别。如果成功回收，还能通过市民的电子收费系统（如公交卡）获得相应的积分并返现奖励；如果不能识别，则会被推出机器。

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