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研报计算机行业智能网联系列专题11---人工智能挑战与机遇

深度学习引领 人工智能 , 开启新一轮产业变革。 。人工智能的三大支柱为“运算平台+数据资源+算法”,共同推动人工智能不断突破。深度学习在人工神经网络基础上发展而来,自2006年提出之后快速发展,在搜索技术,数据挖掘,机器翻译,自然语言处理,语音,推荐和个性化技术等领域不断取得突破,深度学习推动人工智能产业开启新一轮革命。根据艾瑞咨询预测,2020年,人工智能产业规模预计超过1500亿元;到2025年,产业规模预计超过4500亿元,市场空间巨大。下游渗透较多的行业包括安防、金融、教育、汽车、商业、医疗健康等。

  • 2021-04-19
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中国人工智能产业发展联盟2020年虚拟数字人发展白皮书

在人工智能、虚拟现实等新技术浪潮的带动下,虚拟数字人制作过程得到有效简化、各方面性能获得飞跃式提升,开始从外观的数字化逐渐深入到行为的交互化、思想的智能化。以虚拟主播、虚拟员工等为代表的数字人成功进入大众视野,并以多元的姿态在影视、游戏、传媒、文旅、金融等众多领域大放异彩。

  • 2021-04-19
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中国通信学会全球人工智能基础设施战略与政策观察

当前,以人工智能、5G 、云计算等为 代表 的新型基础设施受到社会各界高度关注 , 发展 意义 重大。尤其在当前国内外经济形势严峻复杂、不稳定性不确定性明显上升、风险挑战持续加大的背景下,发展新基建不仅成为我国稳投资、促消费、稳增长的有效手段,更是推动行业数字化转型的关键举措,已成为数字经济创新发展的关键支撑。总体而言,加快新型基础设施建设是助力我国实现经济高质量发展的重要途径之一,利当代、惠长远。

  • 2021-04-19
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中国信通院科技行业人工智能安全框架2020年

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正成为世界主要国家推动科技跨越式发展、实现产业优化升级、赢得全球竞争主动权的重要战略抓手。随着全球人工智能规模化建设和应用加速,人工智能基础设施、设计研发以及融合应用面临的安全风险日益凸显。世界主要国家纷纷通过制定人工智能伦理准则、完善法律法规和行业管理等方式开展人工智能安全治理。人工智能安全技术体系是人工智能安全治理的重要组成部分,是落实人工智能伦理规范和法律监管要求的重要支撑,是人工智能产业健康有序发展的重要保障。

  • 2021-04-19
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中国移动九天人工智能平台GPU推理实践

深度学习平台提供CPU、V100、 T4等高性能计算资源的调度管理,集成主流人工智能开源算法框 架、Jupyter lab开发工具、主流的公开数据集,提供参考源代码和预训练模型等,为模型训练、服务部署和在线推理提供站式服务。

  • 2021-04-19
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中国信通院全球人工智能战略与政策观察2020共筑合作新生态

当前,全球新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,带动了人工智能等数字技术加速演进,引领了数字经济蓬勃发展,对各国科技、经济、社会等产生深远影响。近年来,各国政府及相关组织持续加强人工智能战略布局,不断拓展人工智能产业间合作,积极推动人工智能发展。

  • 2021-04-19
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分布式人工智能与金融应用

随着金融科技领域的不断发展,特别是云计算、大数据、区块链、分布式、人工智能、物联网的发展,单一的计算机无法完成这样的巨大的计算工作,特别在AI领域,传统的人工智能计算效率已经远远无法满足业务的快速发展。而在物联网领域,随着智能互联的发展,多个智能设备之间的协作也变得更加紧密,人工智能的发展,逐步也在往边缘计算领域发展,万物互联的智能时代,对人工智能的计算方式也提出的更高的要求。

  • 2021-04-18
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分享版大数据与AI平台李明人工智能大数据赋能产业供应链智能化风控核动力

面向全国上亿用户,实现在线注册用户的证照自动识别,包括个人证件、企业证件、银行卡、发票等,合合信息提供专业、高性能的OCR识别能力,助力国网数字化移动化应用升级。

  • 2021-04-18
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