机场自动驾驶摆渡车方案

机场摆渡是机场重要服务场景之一，是乘客乘坐飞机的首个服务体验，对于整个服务过程的感知、评价尤为重要！

2021-06-11
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人工智能技术及其在电网调控中的应用研究

人工智能，是研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门科学，其是一门多领域交叉学科，涉及脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知科学、行为科学和数据以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。

2021-06-01
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大数据与人工智能技术助力社区应急管理

社区突发事件影响社区居民的生命安全和身体健康，人工智能和大数据作为新一代信息科技的代表性技术，正在应用于各类场景突发事件的应急管理中。笔者结合近年来社区突发事件的类型和特征，提出了人工智能与大数据技术在社区突发事件应急管理中的应用场景、路径与效能，希冀藉此推动社区突发事件应急管理的创新，提升应急管理效能。

2021-06-01
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人工智能技术如何助力广电创新发展

2020年11月，国家广播电视总局印发《关于加快推进广播电视媒体深度融合发展的意见》。意见提出，加强5G、4K/8K、大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等在全流程各环节的综合应用，抢占全媒体时代战略高地。为了更好地适应产业发展要求，5月28日，首届人工智能应用创新大赛优秀项目宣讲会暨人工智能论坛在北京维景国际大酒店大宴会厅A举办。

2021-06-01
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AI银行：人工智能技术如何重塑银行业？

2016年，AlphaGo机器人击败了曾多次问鼎世界围棋冠军的李世石。时至今日，人工智能（AI）技术已取得更为长远的进步，给许多行业带来更深远的变革。麦肯锡估计，AI技术每年可为全球银行业创造高达1万亿美元的增量价值。然而，许多银行仅围绕零星用例开展AI试验，难以实现全组织范围的大规模应用。背后的原因可能是银行缺乏明确的AI战略、核心技术僵化与投资不足、数据资产分散以及运营模式过时（阻碍了业务和技术团队间的协作）。而新冠疫情加速了数字化互动趋势，金融服务领域已成为科技巨头进军的下一个相邻市场。要赢得竞争并实现蓬勃发展，传统银行必须成为“AI先行”机构，并将AI技术作为打造新价值主张和独特客户体验的基础。

2021-06-01
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国内新闻传播领域人工智能技术研究综述

作者围绕国内新闻传播领域人工智能技术研究相关的“智媒”“发展应用”“趋势和影响”“人工智能的接受”等关键词，对CNKI、万方数据库、国家哲学社会科学学术期刊数据库、SCI、EI、LISA、JSTOR、ProQuest等数据库进行了系统的检索，对相关研究成果进行梳理，全方位展示了这一领域研究的现状。

2021-06-01
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人工智能：计算机视觉技术进展

ImageNet挑战的图像分类任务要求机器根据图像中的主要对象为图像分配一个类别标签。下图探讨了随着时间的推移，性能最好的ImageNet系统的演变情况，以及算法和基础设施的进步如何让研究人员提高训练图像识别系统的效率，同时减少训练高性能系统所需的绝对时间。Top-1准确度测试人工智能系统为图像分配正确标签的能力，特别是其单个最有可能的预测结果（在所有可能的标签中）是否与目标标签相同。使用预训练数据的最新系统在Top-1准确度中每10次尝试中会出现1次错误，而在2012年12月，当时的系统每10次尝试中会出现4次错误。谷歌大脑团队的模型在2021年1月达到了90.2%的最高准确率。

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教育测评和学习领域的人工智能技术评估

随着人工智能技术的快速发展，人工智能技术在教育中的应用越来越广泛，很多科技公司投入资金开发人工智能技术应用于教育测评和学习领域，但是这些技术和产品的质量良莠不齐，用户很难辨别，这种情况在某种程度上不利于教育人工智能产业的发展。为帮助用户评估人工智能技术应用于教育测评和学习领域的产品质量，提出自动生成考题或学习材料、自适应学习、自动评分和自动反馈4项技术的评估方法，从决策者和用户的角度对如何评估教育人工智能技术给出建议。

2021-06-01
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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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算力互联网体系架构研究报告

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。