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开放搜索最新特性介绍

支持多场景多分组下流量划分进行实验,充分满足单- -应用但覆盖多样业务场景的实验需求。 实验配置和上下线状态灵活可调整,即操作即生效。报表天级产出。 全流程可视化界面操作,快速接入,简单无门槛,产品和运营人员可自行使用,解放技术精力。

  • 2021-06-29
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深度学习在线下场景的探索与实践-云栖大会

●深度学习模型越来越复杂.不断增长的计算量: 20 GFLOPS+;不断增加的连接: DenseNet ●对计算和存储带来挑战:ResNet152: 230M,GPU(M40): 100 qps, ARM(A53): 7.3S ●高效计算成为核心竞争力-深度学习模型压缩与加速

  • 2021-06-29
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图像搜索与识别在大规模场景中的研究与实践

●计算和通信改造:混合精度, Pipeline优化等 ●大规模Softmax优化 ●整体吞吐量提升8+倍 ●快速连续衰减 ●收敛速度提升2+倍

  • 2021-06-29
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云上服务:超越硬件的稳定性

高可用电力架构:双向独立市电引入,机架服务器AB路供电,双路供电,电池后备电源无缝接管25分钟,N+ 1冗余柴油发电机,1分钟内接管。 高可用的网络架构:AZ间低延时高速互联,AZ内双冗余网络架构,IDC 3路由出口光纤冗余。 3+N多线接入BGP:全国领先的BGP弹性容量,平均时延小于40m s,平均丟包率小于1%

  • 2021-06-29
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阿里巴巴《城市大脑:探索“数字孪生城市”》白皮书

早在2016年,习近平主席就在中共中央政治局第三十六次集体学习时明确提出:“我们要深刻认识互联网在国家管理和社会治理中的作用,以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手,以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。”时至今 日,敢吃人工智能“螃蟹”的第一-批 “数字孪生城市”已经借助阿里云ET城市大脑实现数据共享、数据共创、数据自动控制的 互联网模式,苏州、杭州、衢州、上海、吉隆坡等创新名城踏上了“人工智能高速公路”

  • 2021-06-29
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阿里云视觉计算开发者系列手册-目标检测入门必读指南

本文首先会介绍目标检测的概念,然后介绍一种简化了的目标检测问题——定位 + 分类以及它存在的问题,最后由浅入深逐步进入到目标检测常用的模型及方法,如 Faster R-CNN、SSD 等。这个过程中会涉及很多细节的概念和知识点。本文针对 SSD 算法给出了 PyTorch版的代码,大家也会在这里看到一些细节知识点的实现方法。

  • 2021-06-29
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5G+AI 阿里文娱技术实践

阿里巴巴文娱事业群资深算法专家江文斐表示:除了延续前序的转码技术方案的优点,窄带高清 3.0 的核心改进在于将播放渲染环节纳入到其技术体系中。窄带高清3.0 是一套“基于标准编码格式的私有视频传输播放协议”,即窄带高清 3.0 的视频流完全遵循国内外视频编解码标准,在此基础上增加一套加密的私有信令来指导播放器渲染出最佳的画面。这套云 + 端的播放协议,通过对全链路的通盘优化,再一次突破视频传输效率瓶颈,再一次降低超高清观影门槛。

  • 2021-06-29
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中国企业2020:人工智能应用实践与趋势

数据智能技术是这些数字经济公司崛起的第一推动力,网络协同效应是这些平台型公司扩张的关键范式。这些公司利用数据和算法,只用了短短十几年的时间就形成的史上最庞大且高频互动的客户群体,为投资者带了未来发展的巨大想象力。

  • 2021-06-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

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