RPA是Robotic Process Automation的缩写，是一种自动化软件工具。在用户深入理解企业已有应用基础上，通过模拟用户操作，RPA将可定义、重复性高、基于规则的常规操作自动化。例如，银行的客户服务、保险的客户服务、健康体检报告服务、财务处理等领域，日常的操作包括：（1）从多个数据源提取数据；（2）下载各类报告、校对并存储；（3）检查待处理事项，启动其他工作流；（4）根据单号在多个系统中寻找发票。
在历史发展的滚滚长河中，人类追求先进生产力的脚 步从不曾停歇。每- -次技术革命的出现,都代表了- -次生产力的发展更迭，驱动人类社会迈向新的发展纪元。工业革命,电力革命和信息技术革命在过去120年间实现了人类文明的三次巨大突破,当今,以人工智能、5G、云计算为主导的第四次工业革命所带来的改变，已在悄然发生，正在塑造-个万物感知、万物互联、万物智能的世界,它比我们想象中更快地到来。
随着国内垃圾发电的蓬勃兴起，海外的控制系统也顺其自然的移植过来，但普遍应用效果并不理想。主要原因是垃圾热值、垃圾密度非常不稳定！在这种情况下，使用海外的控制系统反而更麻烦。因此，导致了海外控制系统几乎成为垃圾发电厂的一个摆设！
技术不是停留在高校/科研机构实验室中的模型或者高高在上的理论，而是真实发生并已经走入工厂、企业以及每个人的生活！这些新技术正在逐渐延伸到社会各个角落，一起推动新一轮的产业革命。
全域智慧旅游云数据中心：我们本着统一数据标准、统一交换接口、统一基础信息、 统一地理信息、统一技术平台的原则进行设计，开发六大信息数据库，形成智慧旅游云平台的核心，支撑四个智慧平台的功能得以实现；它是智慧旅游云平台的核心组成部分是支撑四个应用平台的功能实现的基础；是各类信息存储、交换和共享的数据源；后期通过大数据的采集，了解游客需要变化，形成游客数据积累和分析体系，实现科学决策和科学管理。
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应用场景： 广东某公安局在现有的监控视频，建立数据的搜集和分析。数据内容是来自广东某市区内所有道路、小区、车站等视频数据。GPU服务器加速视频数据分析，准备快速锁定嫌疑人活劢轨迹。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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