智能用电信息采集终端检测装置研究
完全垄断是产品同质与强规模效应的终点，而“721 份额”隐含巨头对反垄断的顾虑。剔除邮政的特殊地位，美国与日本快递市场稳态为“1+1+N”格局，但亚马逊为代表的电商自建物流正在侵蚀原有结构。 我们认为标准快递市场的特征是：1）全国化网络效应，2）亚线性规模效应，3）有限地域化，4）有限差异化，自然竞争的终点是单寡头/双寡头。以 2025年为基准，我们对市场结构的中性预期是龙头及前三确立，即接近美国2018年的市场结构，隐含前三市场份额分别为 30%/24%/21%。
随着互联网金融行业竞争的不断加剧，大型互联网及金融机构间并购整合与资本运作日趋频繁，国内优秀的互联网及金融企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。
“智慧政企”是中国移动政企客户分公司倾力打造的核心品牌，旨在利用5G、物联网、云计算、大数据等现代信息技术赋能行业智慧化发展。此次展会上展出的一系列智慧应用，是中国移动智慧政企面向未来5G商用环境，通过深耕行业智慧化解决方案取得的代表性成果。作为中国移动“大连接”战略落地的重要驱动力之一，中国移动智慧政企重点发力政务、金融、交通、教育、医疗、农商、互联网、工业能源八个行业，不断为行业智慧化发展赋能，并取得实效。
★绿色云平台,实现园区业务和管理智能化：一站式数据中心解决方案,丰富的园区及企业云应用；成功实施全球210个企业数据中心； ★独立数据中心和云计算解决方案：固定宽带+移动宽带,一流的园区信息高速公路；全系列产品满足各类场景对网络的需求；全球运营商市场已胜出 ★独立基础网络解决方案：标准化终端，全面的信息采集；个人、家庭、行业标准的终端；兼容业界标准的前端感知设备
？ 从视频素材中获取抽象的信息向量（运动，驻留，速度） ？ 运用分析工具和机器学习来分析这些向量 ？ 推导模式和测量异常 ？ 如果遇到机器曾经学习到的异常情况，则自动触发，创建记录 ？ 实时 ？ 基于Impact平台，可以应用于交通或者人群监控
以园区精细化二三维地图为切入点，构建园区在线地图服务，定制开发园区电子地图系统，实现园区资源的综合展示，为招商引资和品牌推广服务。 建立园区内部地图共享服务平台（OneMap），统一空间资源管理，为园区各部门的业务应用开发提供支撑平台。
“智慧园区”的解决方案始终关注着园区管委会各职能部门与园区内的众多企业之间的关系，尤其关注通过技术手段加强各方之间信息的互通性和人员的协作能力。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
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