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新型智慧城市整体架构及技术能力方案

新型智慧城市是以为民服务全程全时,城市治理高效有序,数据开放共融共享,经济发展绿色开源,网络空间安全晴朗为主要目标,通过体系规划,信息主导,改革创新,进行整体架构及技术革新,推进新一代信息技术与城市现代化深度融合。

  • 2021-06-29
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智慧园区各系统平台全套解决方案

智慧园区应用场景规划:智慧安全,包括智慧消防,对消防栓的监测、自动灭火系统、消防联动、井盖监测;智慧安防,包括视频监测系统、门禁管理系统、停车管理系统、人员管理系统、消息系统、入侵报警系统、智慧巡查 系统等。

  • 2021-06-29
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从物流产业底层发展逻辑看AI的战略价值

作为懂行的 AI 公司,旷视科技联合行业权威媒体、AI 物流产业联盟,共同举办“AI+物流灯塔直播间”,第一期直播请到了普洛斯战略顾问、隐山资本合伙人董中浪。他基于自身对物流及科技领域36年的产业观察和实践,分享了对于物流产业的底层逻辑和未来趋势的深刻洞察,阐明了人工智能(AI)、物联网(IoT)等新技术对物流产业发展的重要意义。

  • 2021-08-30
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5G智慧园区解决方案

所谓智慧园区,是指融合新一代信息通信技术,具备迅捷信息采集、高速信息传输、高度集中计算、智能事物处理和无所不在的服务提供能力,实现园区内及时、互动、融合的信息感知、传递和处理。智慧园区建筑强调通过信息技术和各类资源的整合,将智慧渗透到园区建设与运营的每个细节中,提升园区运营服务管理能力。

  • 2021-06-29
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智慧医院设计方案

医院智能化系统是通过采用现代信息技术、网络技术和自动化控制技术来更高效、便捷、准 确的提高医院管理水平、医疗服务质量及医护工作效率。医院智能化建设的目标就是要着重解决 怎样通过智能化系统的建设来实现对医院的安全、设备、信息的合理有效管理,并最终使得建成的 智能化系统能为医院业务管理、设备运行以及对外服务提供一个运行平台,提供一种高科技高效率 的管理和服务手段,适应医院信息化条件下管理、控制、服务一体化集成的要求,建立一个安全、 舒适、便捷的信息化、网络化、智能化的高水平医院。现阶段医院智能化系统建设的重点应该是 为医院提供优质的医疗服务手段和智能化集成管理平台。

  • 2021-06-29
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端到端物联网通信安全技术框架v1.2

业委员会专家, 北京和勤大数据应用研究院网络安全专家委员会委员, 中国信通院互联 网新技术新业务安全评估中心评估专家, 安全联盟特约反欺诈专家、XPwn核心评委 ? 上海第五空间信息科技研究院及翼盾 ( 上海) 智能科技有限公司创始人 ? C/Python 程序员, 在网络空间安全专业技术及管理一线工作20年 ? 专注于安全攻防、 安全架构、 产品开发及逆向工程 ? 移动互联网系统与应用安全国家工程实验室创建者 ? 国家重点研发计划《面向互联网+的云服务系统安全防护技术》核心成员, 上海科技创新行 动计划《软件商店移动应用APP自动检测平台扩展能力提升与运营服务》课题负责人 ? 负责或参与多个国家级、省部级科研项目, 12项安全领域发明专利及标准, 多次获奖 ? 在阿里安全峰会、 中国网络空间安全论坛、 中国物联网安全峰会、 中国智能家居国际峰会、 I EEE I nternational Conference on Data Science i n Cyberspace、 网络安全创新发展论坛、 中 美企业安全技术交流会等论坛或峰会发表专业演讲;多次接受CCTV、经济观察报、 第一财 经、 南方都市报、 东方网等媒体专访

  • 2021-06-25
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浅谈在探索数分之路上“数据思维”应用

在随着大数据和5G在各个行业领域应用的不断深入,数据作为基础性战略资源的地位日益凸显,精准的数据能够为公司或者业务人员来指导决策,驱动业务发展,提升企业管理水平、效率、 可持续发展等。然而当我们在看到业务线上产生的各类庞杂数据时,很多人却无从下手,甚至连数据代表什么都不清楚,别说分析数据了。

  • 2021-08-30
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智慧园区标准解决方案

对于园区的技术构架缺乏完整的构建,信息化建设项目独立、建设碎片化,使得技术应用于实际的建设过程出现相脱节的情况。没有强大而完善的技术设计,智慧园区建设就不能实现各项信息资源的整合。部分园区的智慧园区系统在建设完成后,由于缺少相应的软件应用能力,数据信息采集和处理能力等,导致其实际的应用能力不到标准的要求,造成硬件设施和功能被闲置浪费,造成了智慧园区重复建设

  • 2021-06-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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