近年来，南通市民政部门聚焦老年群体日益增长的助餐服务需求，将为老助餐服务纳入融合党建服务品牌创建和政府民生实事项目，积极推进“爱心助餐”工程，在基础建设、功能发挥和服务成效上均取得重大进展，形成15分钟助餐服务圈，有效呵护通城老年人“一碗汤的温度”。
智能化酒店，重要的是应提供舒适的环境、周到快捷优质的服务、高效的办公模式的各种需求，同时最大限度的降低酒店运营成本，改善办公环境、提高企业形象和效率。运用先进的技术手段和设备，建设酒店智能化系统，可分为四大应用领域:
随着物联网的不断发展，物联网云计算中心面临着海量设备接入和实时控制响应的需求，引入边缘计算范式实现边缘智能控制，提升系统的控制实时性和网络经济性成为一种必然。在物联网环境中，物联网终端普遍计算能力和安全防护能力较弱，存在比较严重的安全问题。边缘计算节点带来的云-边协同架构进一步增加了终端管理的难度，也引入了终端数据安全问题。
当今视频是一个高速发展、日新月异的社会，社会安全生产问题也是日益复杂、多种多样，对安全生产的监管工作也要求与时俱进，采用新技术、新方法、新系统来进行合理有效的监管和指导。现在的建筑工地开工面积大、地域分布广，对监管巡查工作带来很大难度，对生产安全问题不能及时有效的控制。对目前的工作难点和经后工作的长远发展,特采远程视频监控系统》对施工工地进行监管。
物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。其在 2011 年的产业规模超过 2600 亿元人民币。构成物联网产业五个层级的支撑层、感知层、传输层、平台层，以及应用层分别占物联网产业规模的 2.7%、22.0%、33.1%、37.5%和 4.7%。而物联网感知层、传输层参与厂商众多，成为产业中竞争最为激烈的领域
智慧体育馆定义 >数字化是基础-以数字的方式被实时感知及度量计算。 >网络化是条件-把整个互联网整合，实现计算资源、存储资源、数据资源信息资源、知识资源、专家资源的全面共享>智能化是核心-利用云计算等智能处理技术对海量感知信息进行处理和分析做出智能化响应和智能化决策支持
中国经济发展进入新常态正从高速增长转向中高速增长经济发展方式正从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长，经济结构正从增量扩能为主转向调整存量、做优增量并存的深度调整，经济发展动力正从传统增长点转向新的增长点
物联网技术发展沿革至今，其影响已渗入社会生产生活的方方面面。小至智慧家庭大至智慧城市，其中无不涉及物联网相关技术。 本章选取智慧城市、智慧园区、智能电网及车联网四大行业场景，对其现有问题加以分析，并阐述物联网技术所提供的对应解决方案，同时列举相关成功案例，从而了解物联网产业现状及技术解决方案。
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能 体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
AI 为许多组织带来了机遇，让他们能够实现智能应用的创新或现代化，并实现了前所未有的效率提升、个性化和见解。借助 AI、机器学习和数据分析，智能应用有望改变企业为客户创造和提供价值的方式。
在数智化转型时代背景下，工程审计正面临“数据爆炸、场景复杂、标准多 元”的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，工程审 计智能化转型迫在眉睫。
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