人工智能应用实践与趋势

阿里云已大规模实践产业AI，将人工智能应用于各行各业。阿里云研究中心结合大量的产业实践，在白皮书里提出了中国企业应用人工智能技术的成熟度分析和阶段性演进路径，总结出人工智能为企业创造价值的七大模式，为企业应用人工智能提供指导。

2021-03-26
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区块链＋智慧城市

区块链为智慧城市发展带来新机遇：新型ICT技术将驱动下智慧城市发展将迎来新的变革，在构建智慧城市过程中，我面面临着城市全域数据感知对城市数据采集与传输提出了更高要求、海量设备接入使得身份认证和通信安全成为智慧城市安全隐患、如何保护智慧城市采集数据的隐私等挑战与问题。区块链技术正在重塑社会信任，能够有效的解决对等多实体共享信任问题，给智慧城市发展带来新机遇。

2021-03-25
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“新基建”发展白皮书

《“新基建”发展白皮书》，详细梳理并阐述了新基建的内涵、意义、建设内容和带动效应，预测新一轮投资风口，分析提出了“新基建”推进过程中关于投资主体、区域布局、网络安全等需遵循的路径原则，并分别从政府和企业的角度提出若干措施建议，以供决策参考。

2021-03-25
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联通发布 6G 白皮书

5G 商用化进程启动一年后，5G 发展速度远超 3G、4G 同期。截止到 2020 年底，全球部署的 5G 商用网络超过 100 张，用户数超过 2 亿。第 2 版 5G 国际标准（3GPP Rel-16）已于 2020 年 6 月冻结，该 5G 标准化版本聚焦基础功能增强、新特性引入、垂直行业扩展三大方向，核心是为垂直行业赋能。当前通信运营商和设备商也在努力推动行业应用与网络部署，5G 智能制造、智能矿山、智能医疗等行业标杆应用不断涌现，推动 5G 赋能千行百业。从 2019 年到 2020 年，随着全球 5G 商用化进程的加快，全球多区域国家和组织已陆续启动 6G 研究计划，并开始逐步加大投入和支持力度。

2021-03-25
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6G全新策略路径白皮书

11月3日，科技部会同国家发展改革委、教育部、工业和信息化部、中科院、自然科学基金委在北京组织召开6G技术研发工作启动会。　　会议宣布成立国家6G技术研发推进工作组和总体专家组，其中，推进工作组由相关政府部门组成，职责是推动6G技术研发工作实施。

2021-03-25
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中国石化石油工程技术新进展与发展建议

“十三五”以来，中国石化针对深层特深层油气勘探开发中存在的钻井风险大、钻井周期长，致密气藏单井产量低、难动用储量动用率低，页岩气储层单井产量低、综合成本高，超高温高压随钻测量仪器和旋转导向钻井系统受国外制约等关键难题，持续加大科技攻关力度，创立了地质环境因素精细描述技术、研制了175/185℃高温随钻测量系统、近钻头伽马成像系统、高效钻井提速工具和井下流体，形成了特深层、页岩气和低渗致密气藏钻井完井、高温高精度随钻测控、精细录井和高效储层改造等关键技术，为顺北特深油气勘探发现及产能建设、涪陵百亿方页岩气田、威–荣深层页岩气和华北致密气开发等提供了技术保障。

2021-03-24
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全球数字经济新图景2020年

全球数字经济新图景2020年，全球数字经济规模再上新台阶。2019年，测算的47个国家数字经济增加值规模达到31.8万亿美元，较去年增长1.6万亿美元。从不同收入水平来看，高收入国家数字经济规模占全球比重达到76.9%；从不同经济发展水平来看，发达国家数字经济规模是发展中国家的2.8倍多；从具体国家来看，美国数字经济规模全球第一，达到13.1万亿美元，排名前五的国家数字经济规模占全球总规模的78.1%。

2021-03-24
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5G+AI投资策略研究报告

国内4G建设相比较晚，换机高峰集中在15~16年，两年内4G用户渗透率从10%提升到65%，从欧美经验来看，换机高峰一般延续3年左右，考虑到5G建设我国相对领先，我们判断2020~2023年将是5G换机高峰期，预计国内5G用户渗透率将从10%提升到60%左右，5G换机潮将带到国内智能手机出货量恢复增长。

2021-03-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。