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2021年农药行业展望及市场预测

在全球疫情冲击下,2020年世界经济陷入严重衰退。国际贸易投资急剧萎缩,逆全球化思潮抬头,单边主义、保护主义蔓延,而国内疫情稳定后仍然面临间歇多点化的复发局面,以及7-8月我国大部地区遭遇历史罕见的特大洪水冲击。面对如此复杂严峻的国内外形势,中国坚定持续扩大开放,打造对外开放新平台,到构建开放型经济新体制,再到加快构建新的发展格局(RECP),以及发展内外双循环,推动需求侧改革等措施,多措并举使得中国经济全面恢复及发展,也基本抹平了疫情下断崖式下跌的鸿沟。2020年我国经济总量(GDP)同比上年,逆势小幅上涨,这份成绩单可谓沉甸甸,多方面硕果累累。

  • 2021-06-03
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无人机发展现状及2021年行业展望

无人机是全球新一轮科技革命和产业革命的热点,其产业发展关乎国家利益、公民权益。由于无人机具有成本相对较低、无人员伤亡风险、生存能力强、机动性能好、使用方便等特征,特别是在许多复杂、危险的空中活动中更具备独特优势,在影视航拍、传统农林业、工业作业、电力巡检、灾害救援、物流公共安全以及消费娱乐业领域结合得到广泛应用。无人机代表着未来通用航空业的发展方向,将成为中国经济增长的新动力。

  • 2021-06-03
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中国能源行业展望2021

2020年,我国宣布将采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。助力碳中和碳达峰,可再生能源领域中的水电大有可为。据《2019年度全国可再生能源电力发展监测评价报告》,2019年,包含水电在内的全部可再生能源电力实际消纳量为19938亿千瓦时,占全社会用电量比重为27.5%,同比提高1个百分点;2019年全国可再生能源发电量2.04万亿千瓦时,其中水电发电量1.3万亿千瓦时,占全部发电量的17.8%。

  • 2021-06-03
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2019-2020年工业互联网深度报告

工业互联网作为新基建的重要环节,是智能制造的核心基础,也是 TMT技术演变的必然。5G 技术解决工业领域成本端、传输端及产业链协同的痛点,成为工业互联网重要的业务支撑。综合产业格局,工业互联网可划分为边缘控制、网络连接、平台汇聚、数据应用四层次,各层次重点公司将充分享受 5G 后周期工业互联网应用的红利。

  • 2021-05-21
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研报海外电力与新能源行业跟踪第三期风电太阳能装机量稳步提升硅料硅片和组件价格普涨-21042517页

在全球碳达峰、碳中和的目标之下,叠加近期“中美应对气候危机联合声明”、欧洲 光伏产业协会发布《2020-2024 年欧盟太阳能光伏市场展望》报告、国家能源局发2021年能源工作指导意见等利好消息频出,认为新能源行业将继续维持高景气度。

  • 2021-05-07
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研报电子行业深度报告关于LCD面板行业的三个重磅前瞻性判断-21030928页

国内厂商后续不会有明显扩产计划,由于国内厂商扩产导致的 LCD 周期波动也会因此逐步弱化,最后的行业赢家有望迎来行业集中度 提升、周期性变弱带来的行业长期盈利红利,行业估值中枢有望逐 步提升。

  • 2021-05-07
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(完整版)智能建筑发展史及其未来广阔前景

伴随着楼宇智能化的崛起,智能楼宇管理服务行业渐渐成为朝阳产业。业内人士反映, 我市已有一批智能大楼, 还涌现了不少智能化住宅小区, 使智能楼宇管理人员成为 “抢手货 ”, 不少用人单位都期望加快培训和认证步伐。 但杭州目前的从业人员大多还是凭老经验吃饭的 普通电工,没有智能楼宇 “电管家 ”的资质。 据相关方面不完全统计,目前全国智能楼宇管理从业人员数量已经达到 70 万,主要集 中在北京、上海、广州等大城市中。我国数字化、智能化城市的建设速度日益加快,对智能 建筑管理师需求量也在急剧上升。 业内人士估计, 眼下北京的智能楼宇管理师的缺口大概在 10 多万人,而杭州、宁波、苏州等江浙一带经济较为发达的城市,管理师的缺口也达近万

  • 2021-04-21
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数字化转型之道

进行数字化转型可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控。企业管理者在数字化转型实践上会陷入两个困境:一是认知困境,即如何理解数字化转型。目前关于数字化转型的讨论非常多,企业管理者接收了各种碎片化的理念和观点,不仅难以形成系统性、整体性的理解,还存在诸多偏见与误解,为实践带来很多隐患。《数字蝶变:企业数字化转型之道》以扎实的理论研究为基础,提出了一套系统框架,可以引导管理者思考与实践。二是实践困境,即如何推进数字化转型。一些企业虽然急于进行数字化转型,但并不清楚向哪里转、从哪里转、如何转。本书以大量经典案例与咨询实践案例为基础,提供了一套有效的方案,介绍了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱

  • 2021-04-19
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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