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钢铁工业智慧水系统发展现状与展望

作为“十三五”收关之年,“十三五”期间,钢铁工业能源与环保约束进一步增强。在政策引领下,通过绿色可持续发展、资源节约和污染物减排等措施,落实供给侧结构性改革、提高资源利用与产出效率将是钢铁工业现在乃至将来绿色高质量发展的必由之路。

  • 2021-03-22
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中国信通院刘默:工业互联网发展趋势与展望

2020年6月,CIO时代主办的“2020中国制造业数字化高峰论坛”于线上举办,中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长刘默发表主题为《工业互联网发展趋势与展望》的精彩演讲。 他在演讲提到,工业互联网是数据驱动的制造业数字化转型。工业互联网带来了制造体系变革,包括新的网络体系、新的平台载体、新的分析工具和新的协同模式。

  • 2021-03-22
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工业线材品种2020年市场回顾及2021年展望

回顾2020年,工业线材品种价格呈现“V”字型走势,指数上涨幅度高达1300元/吨;供大于求转向供需紧平衡状态、需求增速明显;展望2021年,产量仍有增加的空间,但是下游需求可期,预计明年继续维持供需紧平衡格局,全年均价重心上移5%~7%。

  • 2021-03-22
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2015年中国电力工业展望

预计2015年全国基建新增发电装机容量1亿千瓦左右,其中,煤电3800万千瓦、气电600万千瓦、非化石能源发电5300万千瓦左右。非化石能源新增装机中,水电1400万千瓦、核电876万千瓦、并网风电1900万千瓦、并网太阳能发电1000万千瓦、并网生物质发电100万千瓦左右。

  • 2021-03-22
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【工业互联网】工业互联网平台的发展与展望

党的十七大提出了“两化融合”的概念,即推动信息化和工业化融合,走新型工业化道路,实现跨越式发展。十八大提出“推动信息化与工业化深度融合,走中国特色的新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路,实现‘四化’同步发展。”十九大提出:推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合。信息化聚焦到三个主要方面:互联网、大数据、人工智能,把工业化扩大到实体经济,实际上是一脉相承的。两化融合、两化深度融合,制造业与互联网融合和工业互联网是什么关系?两化融合的主攻方向是智能制造,现阶段是制造业与互联网融合,突破口是工业互联网。

  • 2021-03-22
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2021年中国工业互联网平台发展形势展望

2020年,工业互联网创新发展取得显著成效,平台体系建设不断走深走实,“平台+技术”“平台+行业”“平台+区域”“平台+双链”“平台+生态”体系化推进,平台已经成为加速制造业旧动能改造和新动能培育的重要载体,特别在疫情期间为企业抗疫复产、降本增效、转型发展发挥了巨大作用。展望2021年,平台发展将步入新阶段,为制造业高质量发展提供有力支撑。

  • 2021-03-22
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中国装备工业发展形势展望

2015年是“十二五”最后一年,是我国装备工业转型升级的关键之年。面对国内外严峻复杂的经济形势,我国装备工业各项指标持续低位运行,发展压力一直较大。2016年是“十三五”规划开局之年,展望2016年,我国装备工业发展机遇与挑战并存,既有“十三五”各项新的政策开始实施、产业发展空间不断拓展等积极因素,也有国内外需求持续低迷、企业面临的困难超出预期等不利因素,但总体机遇大于挑战,我国装备工业将呈现新的发展形态和趋势,新能源汽车、高端装备、智能制造等将成为增长亮点。

  • 2021-03-22
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赛迪展望 | 一文读懂“2021年世界工业发展趋势”

预计2021年,在新冠疫情的持续影响下,全球经济增长下行压力仍然较大,体现在全球制造业复苏缓慢、全球直接投资持续下滑以及贸易不确定性可能进一步加大等方面。主要经济体工业复苏前景差异较大,主要区域性经济组织中,欧盟和拉美工业发展前景较为不乐观,金砖国家、东盟和非盟复苏势头较好,但也存在不确定性。2021年,需要关注的几个问题是∶疫情防控情况将强烈影响全球经济和工业复苏;疫情常态化将引发全球工业产业链变革;发达国家再工业化和贸易保护主义的影响可能继续扩大;区域性经贸合作深化将改变全球工业格局等。为应对2021年世界工业发展的复杂形势,应做到∶加快建设"双循环"发展新格局;强化战略科技力量;实施产业基础再造工程;加强国际产业安全合作。

  • 2021-03-22
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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