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计算机行业专题报告新基建专题之一IaaS快速成长

根据中国信息通信研究院的数据显示,2018 年我国云计算整体规模达到968.2 亿元,增速 39.2%。根据 IDC 发布的报告显示,中国公有云 Iaas+Paas行业前五的市占率从 2018H2 的 73.6%增加到 2019H2 的 76.2%,行业的集中度进一步提升。其中阿里云的市占率超过 40%,在行业中处于一枝独秀的地位。阿里巴巴云计算和互联网基础设施的收入从 2015 年的 30 亿元快速增长到了 2018 年的 247 亿元,而 2019 年前三季度达到了 278 亿元,同比增长率达 64%。腾讯云发展迅速,2018 年云计算收入 91 亿元,2019 年达到170 亿元,增速 87%,而腾讯的整体资本支出在 2019 年达到了 570 亿元。根据 Canalys 发布数据,2019 年全球云计算支出增加 37.6%,达到 1071 亿美元,而阿里云占比仅为 4.9%,与排在第一的 AWS 差距巨大。从全球来看,Top4 的集中度进一步提升,从 2018 年的 55.2%提升到了 2019 年的 59.9%。因此,基于国内云计算产业的现状,参照美国的云计算行业发展进程,仍有巨大的发展空间。

  • 2021-03-17
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新能源行业充电桩行业深度报告新基建春风已来充电桩景气向上

充电桩纳入新基建,硬件行业有望复苏。截至 2019 年,公用充电桩共 51.6万个,年度新增 21.6 万个;个人桩 70.27 万个,年度新增 22.57 万个。随着充电桩被列入新基建项目,政策层面国家明确表示将研究优化充电设施建设的奖补政策,进一步调动地方积极性,加快建设进程,尽快改变车多桩少的局面;另一方面各地也在疫情前后出台了地方补贴政策,上海、成都等地的运营补贴力度明显加大。国网南网均制定了较为宏大的建设目标,我们预计 2020年新增量有望在 2019 年 44 万个基础上翻倍达到 90 万个(公共+私人电桩)。

  • 2021-03-17
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赛迪智库新基建特高压产业发展及投资机会白皮书

特高压输电行业具有远距离、大容量、低损耗、少占地等综合优势。将大型能源基地和用电地区置于特高压电网覆盖范围内,能够实现地区间电力资源的有效配置、保障电力供应、提高清洁能源利用率、提升电网安全水平,推动能源互联网的构建。特高压行业发展具备逆周期性,产业链条较长,可带动设备制造企业恢复生产,广泛拉动社会投资,增加就业岗位。特高压建设中长期经济效益显著,能够复苏并推动我国实体经济向前发展。

  • 2021-03-16
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一图看懂工业互联网的加速度!

3月5日上午,十三届全国人大四次会议在人民大会堂开幕。“发展工业互联网,搭建更多共性技术研发平台,提升中小微企业创新能力和专业化水平。”连续第四年,工业互联网被写入政府工作报告。 就在不久前,工业和信息化部也印发《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》,制定出未来三年工业互联网发展蓝图。数字经济背景下,推进工业互联网建设,支撑制造强国和网络强国建设,提升产业链现代化水平,推动经济高质量发展和构建新发展格局,意义重大。

  • 2021-03-10
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从十四五规划看企业数字化转型

“数字化转型”对于传统企业建设而言,不仅仅是企业自身的状况、数字化转型实施环境和成熟度是否能接受或适应转型等进行分析和考虑,更是一种思维方式的转型、甚至是对之前的认知的一种颠覆。

  • 2021-03-05
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2020-2021工业软件行业研究报告

工业软件是服务企业“规划、设计、生产、销售、服务”全流程的产品,工业软件研发设计过程就是将工业知识进行数学建模通过测试验证后得到软件模块。以产品全生命周期的过程来看,不同产品满足不同环节中的需求,比如产品设计与工艺 设计环节使用CAD和CAE,生产制造环节使用MES系统,销售服务环节使用CRM,管理产品 全生命周期使用PLM。

  • 2021-03-05
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数字人才——中国经济数字化转型的核心驱动力

数字经济的发展需要什么样的人才?这些人才具有哪些技能和特征?他们在不同行业、不同区域是如何分布的? 清华大学经济管理学院互联网发展与治理研究中心与领英中国携手合作,获得了许多有价值的发现。

  • 2021-03-05
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2020年中国半导体设备行业多维分析

半导体材料行业发展环境1.1 行业定义及特性1.2 行业政策环境1.3 行业资本环境1.4 行业需求环境半导体材料行业发展现状2.1 半导体产业链2.2 全球半导体材料行业发展现状2.3 中国半导体材料行业发展现状2.4 半导体及半导体材料产业迁移路径半导体材料细分市场现状3.1 半导体材料总览3.2 前端晶圆制造材料3.3 后端封装材料半导体材料发展前景展望4.1 驱动因素4.2 生命周期4.3 发展痛点4.4 发展前景4.5 发展趋势

  • 2021-03-04
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:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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