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活性污泥工艺简明原理及设计计算

活性污泥工艺简明原理及设计计算

  • 2022-03-17
  • 阅读2974
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  • 357页
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氧化沟计算设计

氧化沟计算设计

  • 2022-03-17
  • 阅读2619
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  • 5页
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数字孪生流域关键技术研发与实践应用

新一代信息技术发展,推动经济社会各领域向数字化、网络化、智能化加速跃升,为提高水利治理能力提供技术驱动。

  • 2023-06-21
  • 阅读1375
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智慧车路协同解决方案与应用

通过典型场景的应用带动技术创新以典型场景形成相关的技术体系 车载终端的一体化从单目标控制向多目标控制集成转变 2 多模式车路/车车通信从单一模式走向多种通信手段的互补与融合 建立车路协作系统的体系框架从特例实验走向应用场景和通信协议的标准制定

  • 2023-04-28
  • 阅读1312

压缩感知在雷达成像中的应用

以ISAR和InISAR为代表的高分辨率雷达成像技术在军事和民用领域有着广泛的需求。通常情况下,高分辨率雷达图像的获得需要宽带雷达信号,而宽带雷达信号则又会导致雷达数据率的增加。

  • 2024-04-22
  • 阅读590

智慧城市综合体(商业办公楼)智能化规划设计方案

先进性 采用先进、实用的技术和功能完善的先进设备和产品。整个系统体现当今智能弱电工程的先进水平和便于以后扩展、升级。成熟性和实用性 各子系统采用先进、成熟、可靠的产品。系统应能充分发挥各设备的先进功能,操作方便,维护简单,便于管理。灵活性和开放性 系统应具有开放性和兼容性,可与未来扩展设备具有互联性和互操作性集成性和可扩展性 系统设计充分考虑集成性,确保总体架构的先进性、可扩展性和兼容性。不同品牌、不同类型的先进产品可达到有效集成和方便扩展模块化和标准化 采用先进的数字化、智能化和模块化技术进行信号采集、处理和传输。综合当今世界先进技术,使各子系统结构标准化,实现系统的互操作性。 安全性和可靠性 始终把系统的安全性和可靠性放在第一位。在系统管理程序时,执行严格的网络操作授权等级措施,防止非法访问和恶意破坏服务性和便利性 系统应能充分保证管理者和使用者的可靠、方便、高效、安全的操作运行。

  • 2023-06-01
  • 阅读1492

数字能源绿色低碳转型典型案例

介绍23个典型案例,涵盖能源生产供应、加工转化、终端消费等环节,包括绿色能源供给新模式类、城市(乡镇)能源增绿减碳类、能源产业链碳减排类、用能企业(园区)低碳转型类等四个类别。

  • 2024-05-21
  • 阅读569

城市数字孪生优秀案例集(2022版)

近日,全国智慧城市标准化工作大会暨国家智慧城市标准化总体组2023年度全体会议在京隆重举办,大会重磅发布《城市数字孪生优秀案例集(2022版)》

  • 2023-07-04
  • 阅读1439
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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