？ 从视频素材中获取抽象的信息向量（运动，驻留，速度） ？ 运用分析工具和机器学习来分析这些向量 ？ 推导模式和测量异常 ？ 如果遇到机器曾经学习到的异常情况，则自动触发，创建记录 ？ 实时 ？ 基于Impact平台，可以应用于交通或者人群监控
以园区精细化二三维地图为切入点，构建园区在线地图服务，定制开发园区电子地图系统，实现园区资源的综合展示，为招商引资和品牌推广服务。 建立园区内部地图共享服务平台（OneMap），统一空间资源管理，为园区各部门的业务应用开发提供支撑平台。
物联网与智能建筑的物理架构具有很多相似性，各个子系统相当于物联网的数据采集节点，利用物联网技术，将数据汇集到数据服务平台，由平台进行数据分析、处理，从而提供更高级的动态数据应用服务，将使得传统智能化系统发 生根本性的变化。
“智慧园区”的解决方案始终关注着园区管委会各职能部门与园区内的众多企业之间的关系，尤其关注通过技术手段加强各方之间信息的互通性和人员的协作能力。
如果对数字化与非数字化的商业业态做出比较，不难发现，在数字化的形态下，万千链接产生的海量数据将商业环境的变化速度和幅度都提升到了一个新的高度。尤其是对于与消费者直接产生联系的行业，媒体社会化与社会媒体化事实上造就了一个连接了亿万人群的“超级数字外场”：一方面，企业的商业决策所产生的影响可以在网络的扁平时空中快速放大；另一方面，所有消费个体的行为和选择，也都可以通过高度连接的网络对商业本身产生巨大的影响。“数字外场”成为数字化商业业态的重要特征。
上世纪 90 年代，互联网 + 浪潮开启。短短十几年间，信息传播方式完全被改变，传统纸质媒体几乎完全被互联网数字化媒体取代。美国仅用 14 年就让电商在互联网用户的渗透率达到了 50%。在大洋彼岸的中国，这一数字更是缩短至 9 年。2009年 3G 牌照发放、2010 年 iPhone4 发布、以及随后而来的各种移动端 APP，标志着移动互联网时代到来。2016 年，全球市值最高的 5 家公司首次全部来自科技行业——苹果、谷歌、微软、亚马逊、Facebook，这五家公司均来自于移动互联网网络、终端、应用领域
利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素（所有的设备、资源及通信等）都是个性化和私有化1。
通过数字化变革，在客户服务、供应链、产品管理、流程不组织等方面全面提升效率，自身率先实现基于ROADS的体验，实现达到领先于行业的运营效率和客户满意度。把数字世界带入每个人、每个家庨、每个组织，构建万物互联的智能世界
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
LPO，英文全称叫Linear-drive Pluggable Optics,即线性驱动可插拔光模块。>LPO强调“可插拔”，是为了和CPO方案相区分。CPO方案里，光模块是不可以插拔的。光模块(光引擎)被移动到了距离交换芯片更近的位置，直接“绑”在一起了。
Mellanox的LinkX线缆和收发器通常用于将 ToR交换机向下链接到 NVIDIA GPU和CPU服务器中的网卡以及存储设备，和/或向上链接于整个网络基础设施中的交换机到交换机互联应用场景中。
随着园区数字化进程加速，物联化及云化的不断深入，企业IT/OT基础设施变得无处不在，终端非法访问与接入，网络攻击、数据泄露风险如意凸显，企业信息安全面临着新的挑战。华为星河A园区网络安全解决方案，构建一体协同防御体系，强化边界防护与终端访问控制，网络安全联动响应，实现多层次立体化安全防护。
大数据中心主要建设内容主要包括机房、大数据支撑平台、计算机网络、安全保障系统、基础支撑软件几部分。机房采用租赁方式。大数据支撑平台包括虚拟化平台、大数据分析平台。虚拟化平台包括服务器群、存储系统。大数据分析平台包括大数据分析节点群、大数据分析处理平台。基础支撑软件操作系统、数据库管理软件、地理信息系统等部分。
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