智慧教育即教育信息化,是指在教育领域（教育管理、教育教学和教育科研）全面深入地运用现代信息技术来促进教育改革与发展的过程。其技术特点是数字化、网络化、智能化和多媒体化,基本特征是开放、共享、交互、协作。以教育信息化促进教育现代化,用信息技术改变传统模式。
把感应器嵌入和装备到教室、图书馆、餐厅、停车场、校门、实验室、会议室、校车、宿舍楼等物体并连接它们，形成所谓“物联网”。并通过超级计算机和云计算服务中心将“物联网”和“软件应用系统平台”整合起来，实现通信服务、教学工作、学习活动、管理工作和学校设施的整体结合。
文档、图片、多媒体、课件等各项资源的推送、搜索、添加与管理。链接到云平台的云资源中心 老师教具与学生学具的各类应用工具推送、搜索、下载与管理。连接到云平台的云应用中心 老师、学生、家长的三方多方式沟通平台（文字，邮件，语音，视频，共享，会议，文件…….）
根据各种视图实现智能化的角色群组 统一对外提供视图、人员的二致化数据 实现统一-的接口认证（单点登陆、统一变动） 为第三方系统提供统的底层 业务支撑体系
1.提供基于PUF安全的信任根源（Root of Trust ） ■产品认证,数据安全,安全存储 2.物联网安全开发的便捷性 提供安全存储及加密算法功能 ■不需要分析加密软件的漏洞问题 3.节减费用 对比HSM具有低价、高安全性的优势 减少安全软件开发费支出 4.OEM管理的便利性 芯片设备地址和密钥的发放/管理 ＞在芯片，上发放密钥后，提供给OEM制造商 ■排除伪造和复制的风险
传统园区建设者对于园区建设只做到九通一平，即基本的水电气、交通、建筑等基础设施建设，信息化、智能化、IT建设都由入驻企业自行完成。而很多企业的IT机构却面临着一种新的困境：高昂的硬件成本和管理运营成本、缓慢的业务部署速度以及缺乏统一管理的基础架构。 智慧园区信息化云服务平台的建设和落地，最重要的原因是综合性产业政策环境，园区管理内部的信息化需求，加上各行业中小企业产业建设发展带来的旺盛的信息化需求。打破传统的假设思路，通过构建智慧的园区云，提供内部和外部的全面融合
选定挖掘区域后进行浅挖，垫底的土层深度至少3cm。然后铺上塑料格栅并将传感光缆用尼龙扎带固定在上面，敷设后两者的总厚度大概1cm。最后再铺上粗砂砾石填充层2-3cm，并盖上大约1cm的地表层。
目前中兴已不天津武清、河北秦皇岛、湖北黄冈、湖南衡阳、河南洛阳、重庆合川、山东济宁、江苏连云港、江苏南通、江苏淮安、宁夏银川、浙 江宁波、山西运城、青岛高新区、大连高新区、黑龙江绥化、广东中山、广西梧州等地签约进行智慧领域癿合作。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
LPO，英文全称叫Linear-drive Pluggable Optics,即线性驱动可插拔光模块。>LPO强调“可插拔”，是为了和CPO方案相区分。CPO方案里，光模块是不可以插拔的。光模块(光引擎)被移动到了距离交换芯片更近的位置，直接“绑”在一起了。
Mellanox的LinkX线缆和收发器通常用于将 ToR交换机向下链接到 NVIDIA GPU和CPU服务器中的网卡以及存储设备，和/或向上链接于整个网络基础设施中的交换机到交换机互联应用场景中。
随着园区数字化进程加速，物联化及云化的不断深入，企业IT/OT基础设施变得无处不在，终端非法访问与接入，网络攻击、数据泄露风险如意凸显，企业信息安全面临着新的挑战。华为星河A园区网络安全解决方案，构建一体协同防御体系，强化边界防护与终端访问控制，网络安全联动响应，实现多层次立体化安全防护。
大数据中心主要建设内容主要包括机房、大数据支撑平台、计算机网络、安全保障系统、基础支撑软件几部分。机房采用租赁方式。大数据支撑平台包括虚拟化平台、大数据分析平台。虚拟化平台包括服务器群、存储系统。大数据分析平台包括大数据分析节点群、大数据分析处理平台。基础支撑软件操作系统、数据库管理软件、地理信息系统等部分。
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