真度：发音准确性，流畅度，抑扬顿挫等一系列因素决定合成效果与真人差距主观性：对声音好坏的判断有一定个人主观性，难有客观的标准音是人类最自然的沟通方式，语音技术与机器人能力的结合会带来全新的服务体验
项目管理中最难的方面，不是产品，不是技术，而是需求各异的相关方管理。如何做好相关方沟通、管理和服务，协同相关方的冲突与矛盾，是项目成功交付的前提，是经理最重要的一项素质与能力。本课程提供一套相关方系统管理模型与框架，帮助项目经理做好项目环境中的相关方管理，向上赢得资源支持，向下赢得追随，横向赢得配合，对外和谐共处，最终确保项目按时、按质、按量交付成果，确保项目相关方满意，成功交付项目成果，收获项目收益。
自主无人系统又称移动机器人 （ 例如无人车 、 无人机等 ） ，是一种集环境感知 、 导航定位 、 决策规划 、 运动控制等功能于一体的智能系统 。自主无人系统具有 机动灵活 、 低成本和适应性强 等特点 ， 可替代人类完成无人驾驶 、 应急救援和军事作战等任务 ， 拓展人类活动空间 ， 推动军事变革 、 经济发展和社会进步
Cloud Native是指在云环境下构建、运行、管理软件的新的系统实践范式，充分利用云基础设施与平台服务，适应云环境，具备（微）服务化、弹性伸缩、分布式、高可用、多租户、自动化等关键特征的架构实践；建立全功能团队、发展全栈工程师并高度协作的组织，采用 DevOps研发模式、自动化工具，实现微服务持续交付，是支撑Cloud Native架构的最佳组织和工程实践。
华为数据工作的两个阶段： 第一阶段通过数据治理、业务数字化、数据流打通提升业务作业效率 和质量；第二阶段通过建设数据底座、汇聚联接数据、数据服务化，支持数字化运营。建立完善的“数据管理体系”： 明确数据管理的政策、流程、组织、IT等组件，并通过完整的数据管理体系的运作，不断促进业务规则和流程的优化，支撑数据打通和数据清洁目标的实现
数据中台到底是什么，几年过去了，也一直众说纷纭。 笔者认为数据中台不应该是一个单纯的系统或者是一个软件工具，而应该是一套架构、一套数据流转模式。 数据中台需要采集数据作为原材料进行数据加工、数据建模，然后分门别类地储存，再根据实际的业 务场景,打造各类数据服务（含数据应用平台）从而实现对业务的赋能加速。
本文首先总结工业生产对控制技术的要求及工业自动化系统的特点； 然后根据智能制造系统在工业生产过程中的地位和所发挥的作用，着重讨论智能制造系统相关技术在不同时期、不同领域的技术特点和阶段，以生产系统的各个子系统间的数据流向为特征，区分智能制造发展过程的 3 个阶段； 最后以钢铁行业的案例来分析智能制造在生产中的地位，为企业实施智能制造提供参考。
悠桦林信息科技（上海）有限公司市场总监胡奇豪作题为《运筹优化，打造智能排产的工业大脑》的报告，分享了悠桦林APS，基于运筹学优化算法，全面考虑人、机、料等制约因素，支持全局优化的各层级计划，覆盖从主计划到订单协同计划再到生产排程的全过程优化，帮助企业提升各类计划相关绩效指标。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
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以量子计算、量子通信和量子精密测量为代表的量子信息技术，是量子科技的重要组成部分，有望带来重大技术范式变革和颠覆性创新应用，已成为培育新质生产力、打造创新发展新动能的重要方向。量子信息发展已进入科技攻关、工程研发、应用探索与产业培育相互带动、一体化推进的关键期。全球？30？余个国家和地区制定发布量子信息领域战略规划或法案，投资总额超？350？亿美元。
光子技术以光子作为信息和能量的载体，实现信息的获取、传递、处理和呈现，以及能量的转换与释放，是引领新一轮科技革命和产业变革、促进经济增长的基础性、战略性高新技术。尤其与人工智能、先进计算等新一代信息技术深度交织的信息光子，近年来成为全球主要国家高度重视、全力布局的重点方向。
对建筑各弱电子系统智能化系统集成，进行统-的监测、控制和管理，实现跨子系统的联动，提高控制流程自动化，提供开放的数据结构，共享信息资源，提高工作效率，降低运行成本，提供安全、高效、便捷、节能、环保、健康的建筑环境。
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