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企业数据安全治理实践方法

在“没有网络安全就没有国家安全”、“实施互联网+计划和国家大数据发展战略”等政策要求的时代背景下,国家层面越来越重视数据安全的发展。根据2019年《中国数字经济白皮书》指出,数字经济占全国GDP总和的36%,随着每年各行各业的数据量成几何倍的速度增长,可以预见在未来数据将会是国家发展、民族复兴的重要资源。为此,数据的安全也是当下数据治理的一个重要组成部分。

  • 2021-09-08
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全面解读数据湖的缘起、特征、技术、案例和趋势

数据湖最早是由Pentaho的创始人兼CTO, 詹姆斯·迪克森,在2010年10月纽约Hadoop World大会上提出来的。当时Pentaho刚刚发布了Hadoop的第一个版本。在这样的一个大背景下,可以合理的猜测,当时James Dixon提出数据湖的概念,是为了推广自家的Pentaho产品以及Hadoop的。

  • 2021-09-07
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工业互联网的发展趋势与安全挑战

作为工业互联网的独立单元,工业控制系统在工业互联网发展中起着决定性作用,如果工业控制系统没有向微型化、网络化、PC化和开放性方向发展,我国工业互联网发展将无从谈起;如果不能实现大规模互联感知,工业控制系统将无网可连,工业互联网将无从发展;如果没有大数据分析,没有云计算存储,工业互联网产生的大规模海量数据将毫无价值,网络应用层的业务将无法优化,工业互联网的发展模式必将单一。本文回顾工业互联网的发展历程,指出发展工业互联网在政策、产业、共赢模式及信息安全方面面临的问题与挑战,并结合我国实际,提出保障我国工业互联网安全发展的对策建议。

  • 2021-09-13
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在科技企业之外,为何人工智能应用如此之难?

对于多数有兴趣使用人工智能(AI)的企业来说,不存在可以效法的明确模式。亚马逊和谷歌等大型互联网企业使用的构建AI的方法实在无法转化——多数企业都没有可以用来培育模式的大量数据。 因此,制造业、农业和医疗卫生等行业需要采取不同的方法:使用数据而不是代码进行编程。这些行业的企业拥有的数据集通常相对较小,定制系统成本高昂,而且会被试点与生产之间长久的时间间隔吓退。

  • 2021-09-13
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基于云计算及物联网构建智慧校园分析

基于云计算及物联网构建智慧校园分析

  • 2021-09-13
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如何写网络货运平台系统建设方案?

中国物流市场,目前主要还是公路运输,展望未来,网络货运平台在提高流通效率、优化供应链管理等方面大有可为。与传统实体物流企业不同的是,网络货运平台基于数字能力,实现整个货运物流过程的数据化,让物流行为变得有迹可循,通过数据对物流过程中的各个环节进行定向性的分析、预测和判断,实现更高效的管理。但是,从行业性质而言,物流的本质是一种服务,物流行业属于现代服务业。尤其是在加速推进现代流通体系建设的背景下,从事网络货运的平台不仅要提供大数据科技服务,同样需要扎根到物流场景当中,为货主和车主提供优质服务。

  • 2021-09-13
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设计用于物联网的以太网供电受电设备

区块链技术推进泛在电力物联网建设

  • 2021-09-13
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试谈通信工程在物联网领域的应用

试谈通信工程在物联网领域的应用

  • 2021-09-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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