数据开发，如何平衡效率与质量

数据开发的效率，是如何尽快的将产品设计、业务过程，转换为数据模型；数据开发的质量，则是如何尽快的将数据加工过程中的问题，识别出来。向业务交付的内容，是开发的内容；而如果开发的时候，忽略质量的问题，虽然交付的时候不会有感知，但往往会在排查问题阶段，把这些时间加倍的补偿回来。

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2021年中国物联网云平台发展研究报告

物联网云平台是联动感知层和应用层的中枢系统，以感知数据为养分，通过各类IoT平台加工，向下游应用赋能，呈现出从上游终端到下游用户数据价值逐步升迁的逻辑，是功能与价值凝聚的PaaS软件。2020年中国物联网设备连接量达74亿个，预计2025年将突破150亿个。物联网设备连接量的持续增长为物联网云平台的发展输送养分，物联网云平台已经到了从数据 “量变”走向数据“质变”的关键阶段。《汇聚数据价值：2021年中国物联网云平台发展研究》基于上述背景，明确了物联网云平台的概念，重点分析了平台发展现状、应用场景及价值、核心竞争要素、商业模式、主要玩家及图谱，并对典型厂商进行案例分析，同时对行业趋势进行预测，点明厂商未来发展方向。

2021-09-01
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企业信息化应用技巧

企业信息化（Enterprises informatization），企业信息化实质上是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交互等业务过程数字化，通过各种信息系统网络加工生成新的信息资源，提供给各层次的人们洞悉、观察各类动态业务中的一切信息，以作出有利于生产要素组合优化的决策，使企业资源合理配置，以使企业能适应瞬息万变的市场经济竞争环境。

2021-08-30
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飞机维修行业数字化转型——Ameco先拔头筹

当前，通过数字化转型探索新的发展机遇已成为不少航空公司的着力点。为了更好地保障出行乘客的安全，飞机维修行业也逐步走上了数字化转型的道路。国内首家中外合资飞机维修企业Ameco根据行业及其自身特点，把握业务发展需求，安全有效地实施了数字化转型，实现了组织管理、业务流程、财务系统等方面的根本性转变，进一步提升安全性和可靠性。

2021-08-27
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未来十年计算机体系结构的历史和趋势

John Hennessy 和 David Patterson 是 2017 年图灵奖获得者，目前这两位学者都供职于谷歌，前者是谷歌母公司 Alphabet 的董事会主席，后者任谷歌杰出工程师，致力于研究机器学习和人工智能。他们更为人所知的就是共同完成的计算机系统结构学科「圣经」《计算机体系结构：量化研究方法》了。

2021-08-27
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“奋进者”中望与中国工业软件的“突围”之旅

这家中国土生土长的工业软件供应商，自成立以来，很长时间里都采取了积蓄力量、默默发展的低调路线，有时甚至显得有些神秘。而在近两年，这家企业越来越走向台前，中望软件的触角开始向四面八方延展。 “我们相信，中国工业在由大变强的过程中，一定会孕育出一家或几家世界级的国产工业软件企业，我们也坚信，中望就是其中一个。”

2021-09-03
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MES/MOM的未来：低代码与模型驱动

笔者认为，“低代码”几乎是“模型驱动（Model-Driven）”的同义词，从现在绝大多数低代码平台的实现来看，低代码平台背后的实现技术正是模型驱动，带来的新东西并不多。本文将深度分析低代码、模型驱动的关系，以及如何支撑MES/MOM的未来。

2021-09-03
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智慧园博中心系统设计方案

基础设施建设目标：绿色化。节能降耗，最大效率降低能耗成本，节能减排；高密度。单位面积、单机柜密度飞跃增长；智能化。智能化监控管理和自动化的运维管理；高弹性。基础设施一次建设，系统分布实施。弹性扩展；模块化。整体模块化的数据中心，快速实施、快速交付。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”