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数字转型与“十四五”信息化规划

以新一代信息技术为驱动的数据浪潮正深刻重塑经济社会的各个领域,移动互联、物联网、云计算、大灵气、人工智能等技术与各个产业深度融合,推动着生产方式、产品形态、商业模式、产业组织和国际格局的深刻变革,并回忆了第四次工业革命的孕育与发展。

  • 2021-08-23
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阿里巴巴数字化转型的借鉴点

阿里的数据中台架构是从BI等独立数据工具演变而来的。早期,阿里并没有使用报表,直到各个业务单元逐渐产生了分析需求,才开始采用BI工具来分析数据。到后来,淘宝涉及的业务需求越来越多,为了应对这些需求,便开始为数据治理、大数据集群配置相对应的工具,导致不同类别的工具越来越多。

  • 2021-08-26
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大数据分析平台搭建指南

BI是达成业务管理的应用工具,没有BI,大数据就没有了价值转化的工具,就无法把数据的价值呈现给用户,也就无法有效地支撑企业经营管理决策;大数据则是基础,没有大数据,BI就失去了存在的基础,没有办法快速、实时、高效地处理数据,支撑应用。所以,数据的价值发挥,大数据平台的建设,必然是囊括了大数据处理与BI应用分析建设的。

  • 2021-08-23
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智慧钢铁厂钢包挂钩在线监控与故障诊断预警系统

Yolo算法是目标检测领域应用最多的算法,具有检测精度高,速度快的优点。 数据采集及网络训练实施方案:现场硬件安装完成后,手动操作云平台进行数据采集,采集不少于20分钟的不同视频图像进行网络训练,数据采集工作计划7天。

  • 2021-08-23
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满分智慧钢厂整体解决方案

钢铁行业与其他离散型装备制造行业不同,属于流程型制造行业,生产管理,从原料采购、焦化烧结、炼铁、炼钢、轧钢、到生出成品,每一步都需要经过复杂的工序,生产过程中涉及高空起重作业、电焊气割作业、煤气、乙炔、焦油、盐酸、钝化剂、放射源等众多有毒有害、易燃易爆危险品,高温、高压等危险因素贯穿整个生产环节。

  • 2021-08-23
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数字化工厂顶层架构分析

近几年,随着多部委及地方政府对数字化转型的呼声越来越高,涌现了一大批相关的企业,市场上也出现了很多参差不齐的软件产品,很多企业在购买、实施后往往很难达到预期的效果。那么,在数字化改革的进程中,我们到底应该怎么做呢?

  • 2021-08-26
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数字化转型路上不得不面对的3个问题

随着“十四五”规划纲要的出炉,我国数字经济的发展路线图也明晰起来。围绕数字经济发展,规划纲要圈定了云计算、大数据、物联网、工业互联网等七大重点产业,并明确了具体的发展目标:2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。

  • 2021-08-26
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数字化时代下,云和智能大数据等新技术如何影响ERP的发展

数字化转型的时代,ERP逐渐成为企业的基础设施,逐渐被掩盖在层出不穷的新技术的光芒中,独自寂落。但正因为有新技术的出现,ERP的发展也迎来了新的市场机会。本文作者从ERP演进过程出发,分析了市场、厂商在新的时代背景下的变化和努力。

  • 2021-08-26
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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