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高级数字孪生--物理世界和虚拟世界的完美整合解决方案(72页 PPT)

数字孪生利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射。机场集合了复杂的空间管理、设备管理、安全管理等,并要求有较高的响应时效性,需要从空间、设备、人一体化构建基于数字化运营的数字孪生系统。

  • 2021-08-03
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污水处理工艺及设备简介概述

污水处理一般分为三个阶段,分别是一级,二级和三级处理,其中一级处理一级处理是去除污水中影响二级生物处理正常运转的杂物的过程,主要包括去除污水中的漂浮物及悬浮状态的污染物、调整pH值和其他减轻污水的腐化程度及后处理工艺负荷的过程。一级处理是二级生物处

  • 2021-08-13
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以自然为本的解决方案:企业实现碳中和的新机遇

过去一年,北极圈经历了历史最高温,澳大利亚、西伯利亚等多地森林火灾频现,大西洋上的飓风数量创历史记录——气候变化没有因为新冠疫情而放缓脚步,反而进一步威胁着人类的生命健康、粮食安全、水供应和经济增长[1]。为了应对气候变化,《巴黎协定》设定目标在本世纪内让全球升温不超过2℃,并力争将升幅限制在1.5℃临界点内。而要实现这一目标,到2030年,全球人为造成的二氧化碳净排放量必须比2010年下降约45%,并在2050年实现净“零排放”[2]。

  • 2021-08-06
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IT融合OT,加速智能制造进程

IT包含有三个层次:第一层是数据存储、处理和传输的主机、网络通信设备等硬件;第二层是指用于搜索、存储、检索、分析、应用等各类软件,比如ERP、CRM、SCM等,同时也包含用来辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘);第三层指的是搜集、存储、检索等应用,比如利用ERP、CRM、DW/DM等技术手段进一步提高分析用于决策者决策。

  • 2021-08-13
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制造企业的数据分析之路

物联网、云计算、信息物理系统、大数据、深度学习等新一代信息通信技术(ICT)/人工智能(AI)技术的出现和发展,推动着新一轮产业革命来临。制造业是工业的基石,是国民经济的支柱产业。毫无疑问,新工业革命必将对生产模式产生颠覆性影响,必然导致新型制造模式的诞生。德国提出以信息物理系统(CPS)为主要特征的工业4.0,美国则提出工业互联网。

  • 2021-08-13
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从信息化改造到数字化转型,中国企业行至何处?

几年之前,中国企业还在大力提信息化改造,工业和信息化部也在提“两化融合”(工业化 + 信息化),现在大家又开始提数字化转型。这世界变化太快,难免会让企业管理者心里犯嘀咕:数字化转型是不是“新瓶装旧酒”?数字化转型和信息化改造是什么关系?

  • 2021-08-13
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从数字化经济到行业智能

最近十四五规划突然之间被刷屏,其中数字经济被频繁提起,那么数字经济究竟是何方神圣?数字经济(Digital Economy)是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态。该经济形式也是一个信息和商务活动都数字化的全新社会政治和经济系统,其本身的商业模式与现有传统经济完全不同,是一种达成了双赢的全新经济模式。

  • 2021-08-16
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智能制造新时代,BOM究竟有多重要?

中国的企业在经历了20多年的信息化建设征程后,已经取得了阶段性的成果。对于大部分大、中型企业,基本已经完成了财务业务一体化的基础性的信息化工作的任务。当前我们又将步入智能制造的新时代。对于这个新的时代,我们的企业是否已经做好了准备迎接新时代? 在这个新时代下,制造企业更加直接面对终端客户,多品种小批量的定制化生产已经逐步成为趋势,在传统的产品数据管理基础仍不够稳健的情形下,又面临着新的挑战,在新时代下,中国制造企业的信息化急需进步。

  • 2021-08-16
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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中国算力中心行业白皮书2025

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