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SAAS,云计算的终极杀招

云计算最初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算资源,网络资源,存储资源等三个方面。云计算的本质是资源的全面弹性,比如我们购买电脑,2009年买一台电脑配置非常高,但是因为硬件的技术更新也疾如闪电,三到四年之后电脑配置几乎全面落后,但是如果再继续更新的话花费比较大,而且之前的资源也没有办法重复使用。再比如有个人需要一台很小很小的电脑,只有一个CPU,1G内存,10G的硬盘,一兆的带宽,电脑市场已经找不到这样的配置了?然而如果去一个云计算的平台上,他要想要这个资源的时候,就完全可以按需定制,再高的配置、最低的配置唾手可得。

  • 2021-07-11
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从高危漏洞看电商金融安全

介绍 金融电商安全概括 趋势与面临问题 高危漏洞剖析 总结 受利益驱使,金融、电商行业被更多黑客“盯上”,厂商越早地 主动客观对待安全问题,才能避免更多的损失; 建议企业更多地关心业务逻辑层面安全问题,APP/API/微信接口 问题; 有人的地方就有江湖,有江湖就有漏洞。人永远是安全威胁中最 薄弱的环节; 网站安全,内外兼修:解决网站本身安全漏洞,防止黑客攻击; 加强内部研发运维人员安全意识与知识。

  • 2021-07-02
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移动金融应用的安全风险分析

从安全测试的角度看移动金融应用的安全现状 从几个安全测试用例看移动金融应用的安全现状,说明大多移动金融应用的客户端在技术层面存在能被攻击的漏洞和安全缺失,而这些将导致严重业务风险。 介绍业务安全风险部分 分析业务安全的的主要风险:用户信息完整保护,业务交易安全,移动端漏洞和代码缺陷暴露,钓鱼打包, 从移动端侵入系统的风险 移动客户端的主要攻击技术 以及 相应的风险缓解措施

  • 2021-07-02
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移动金融应用的安全风险分析 (2)

从安全测试的角度看移动金融应用的安全现状 从几个安全测试用例看移动金融应用的安全现状,说明大多移动金融应用的客户端在技术层面存在能被攻击的漏洞和安全缺失,而这些将导致严重业务风险。 介绍业务安全风险部分 分析业务安全的的主要风险:用户信息完整保护,业务交易安全,移动端漏洞和代码缺陷暴露,钓鱼打包, 从移动端侵入系统的风险 移动客户端的主要攻击技术 以及 相应的风险缓解措施

  • 2021-07-02
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下一代安全移动OS体系及金融支付平台介绍

现在基于手机和pad的移动OS体系结构,以及其在金融领域的安全隐患,下一代平台特点,可穿戴、物联网平台特点,下一代移动OS体系特点,以及产生的新的安全隐患,新一代OS体系结构探讨及其在金融领域的应用。 目前主要的移动安全威胁分析 针对金融领域的主要的解决方案 提出一个安全移动OS平台级的技术方案

  • 2021-07-02
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支付业务风险事中监控体系建设研讨

邦盛核心产品体系设计、建设和重大项目实施专家王雷分析了目前金融行业中出现的“薅羊毛”现象,并从操作环境、综合防控、可疑行为等多层面提出防控技术,详细讲解了设备指纹应用中事前、事中、事后三方面的具体应用流程。此外,他还从平台、产品、技术、数据和规则五个方面介绍了如何构建综合的反欺诈立体防控体系,将风险遏制在萌芽阶段。 薅羊毛特征 薅羊毛防控技术 设备指纹应用 一站式解决方案 流处理技术与数据库技术的区别 可扩展的技术架构 反欺诈功能体系 邦盛数据服务 数据落地保障客户安全 完备的规则库 风控的价值

  • 2021-07-02
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金融Web应用系统漏洞分析方法

? 1. 金融行业安全现状 问题根源 现有解决方案缺陷 三位一体的解决方案 4.1 主动式(全自动 )Web2.0漏洞扫描 4.2 半自动式漏洞分析:业务重放+高覆盖度 4.3 被动式漏洞分析:应对0Day和安全死角

  • 2021-07-02
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战略角度看安全.金融科技信息安全的.黑暗森林法则

这些年:我们知道的安全圈大牛 降维攻击与黑暗森林法则 大佬们的战略观点 降维攻击法则:互联网这个圈子好像有些人中了它的毒...... 案例分析 维度分析 巨头们随时可能被颠覆 快技术 双模IT WHY? 从三体分析人物关系与理论体系 西方的哲学和物理学 东方的国学 信息安全行业的黑暗森林法则 信息安全行业的降维攻击法则 对黑暗森林不了解 传统安全 VS 云安全 Gartner:自适应安全模型 知行合一 信息安全部门的战略地位 金融科技未来何去何从 不是你想象不出,有些事情就不存在......

  • 2021-07-02
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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企业架构实践与创新观察报告

近年来,随着数智技术的日趋成熟及其与产业融合程度的日渐深入,以云计算、大数据、人工智能为代表的新质生产力正加速各行业企业的深化变革。技术变革的洪流不仅推动企业从单点数智化迈向生态智能化,更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不再局限于效率工具的更新与革命,更是企业战略内核的重构与演进,在战略组织、产品服务、数智技术等要素融合中加速构建系统性能力。

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人工智能安全报告2024(完整版)

Gartner在《2024端点保护平台魔力象限》中尖锐指出:依赖杀毒软件、边界防火墙和分散代理的"拼凑式防御”,其有效性已降至历史冰点。

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白盒化通过硬件与软件解耦、接口和开放架构标准化,将传统封闭的专用设各转变为“通用硬件+灵活软件”的模块化组合模式。核心是打破硬件与操作系统的捆绑关系,采用标准化、通用化的硬件平台(如商用交换芯片和模块化组件),支持第三方软件的自由加载与替换,

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