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一种新型工业互联网——智慧工业互联网

制造业是国民经济的主体,是立国之本,兴国之器, 强国之基。在新时代、新形势、新需求下,制造业发展的机遇与挑战并存,任重道远。我们认为,本文提出的“智慧工业互联网”是一种适应新时代、新形势、新需求的加快我国制造业向“数字化、网络化、云化、智能化”转型升级的新模式、新技术手段与新业态。

  • 2021-07-12
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中铁工业智能制造探索与工业互联网安全实践

中铁工业智能制造探索与工业互联网安全实践

  • 2021-07-12
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智慧能源云平台

智慧能源云平台:主要实现了:深度节能增效、设备运行安全监控、系统能效分析、运行优化分析、设备监控维保、备件云库存、能源站托管、工业能效对标、运维管理

  • 2021-07-12
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综合能源管理解决方案

企业节能途径-能源的精细化管理 发现能耗异常。发现能耗损失、减少能源浪费、发展能耗异常、保障正常生产 能耗异常追溯。能耗异常追溯、分析诊断、为企业节能,改造提供依据:优化工艺,降低能源消耗 挖掘节能潜力。能效分析,查看企业能耗水平,能效对比,挖掘企业节能空间 节能降耗。精细化管理、提高企业管理水平、降低能耗成本、合理利用资源,减少环境污染

  • 2021-07-14
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基于CIM平台的智慧消防解决方案

近年来,随着城市建设规模不断扩大,火灾安全隐患日益增多,各类灾害事故频发且风险高危害大,消防公共安全需求与日俱增,将现代信息技术与消防工作紧密融合已成为大势所趋,“智慧消防”建设迫在眉睫。班联数城以CIM平台为载体,打造智慧消防数字底板,使得消防安全管理看得见、可计算、可感知,全面保障区域内消防安全的发展。

  • 2021-07-16
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安全风控技术的研究与实践探索

风控技术客户端安全难题困扰公开资料或多或少存在不足传统方案老,攻击下限底,对抗难度大;效率、稳定、可信等缺乏大量验证安全、调优、合规,协同难度高安全固重要,业务更优先;最小化原则,不可侵犯隐私现实环境极其复杂,没有"银色子弹"并非所有设计都能符合预期;没有“劳永逸”的解决方案;"现网教你做人”

  • 2021-07-19
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从合规到战略风控的数据安全治理

(1)数字经济的跨国发展竞争日趋激烈:从基础设施到生态应用等 ( 2 )围绕数据资源的国际争夺大幅延伸:从投资审查、出口管制到市场竞争等 (3)针对数据安全的治理力度持续走强:从欧盟GDPR、非个人数据自由流动条例,到美国云法案、受控非密信息( CUI)制度, 再到日、韩、印、新、南非等地区的新一代数据立法等,数据安全的规则博弈不断升级。

  • 2021-07-19
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深度强化学习在智能城市领域应用介绍

深度强化学习是近年来热起来的一项技术。深度强化学习的控制与决策流程必须包含状态,动作,奖励是三要素。在建模过程中,智能体根据环境的当前状态信息输出动作作用于环境,然后接收到下一时刻状态信息和奖励。 以众所周知的AlphaGo为例,盘面就是当前的状态,动作就是下一步往哪里落子,奖励就是最终的输赢。整个强化学习过程就是不断与环境交互,在交互的过程中产生数据,并利用这些交互产生的数据来学习的过程。正是在深度强化学习的帮助下,AlphaGo得以横扫世界级顶尖棋手。所以相比于有监督学习方法,深度强化学习在特定场景下可以达到超越人类的水准。 在围棋领域大放异彩之后,深度强化学习也在不断地拓展着自己的疆域,游戏、金融等越来越多的领域也出现了深度强化学习的身影。现代城市作为人类生产、生活的核心区域,是一个汇聚了交通、物流、能源等多个产业的复杂综合体。如果能够优化这种复杂结构,那么将会带来巨大的社会价值。而强化学习恰好可以做到这件事情。本文将为大家介绍几个强化学习在智能城市领域的应用案例。

  • 2021-07-21
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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企业架构实践与创新观察报告

近年来,随着数智技术的日趋成熟及其与产业融合程度的日渐深入,以云计算、大数据、人工智能为代表的新质生产力正加速各行业企业的深化变革。技术变革的洪流不仅推动企业从单点数智化迈向生态智能化,更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不再局限于效率工具的更新与革命,更是企业战略内核的重构与演进,在战略组织、产品服务、数智技术等要素融合中加速构建系统性能力。

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深入了解白盒交换机

白盒化通过硬件与软件解耦、接口和开放架构标准化,将传统封闭的专用设各转变为“通用硬件+灵活软件”的模块化组合模式。核心是打破硬件与操作系统的捆绑关系,采用标准化、通用化的硬件平台(如商用交换芯片和模块化组件),支持第三方软件的自由加载与替换,

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