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虚拟电厂参与辅助服务市场设计与实践方案

碳监测 以“大数据+云计算+移动互联”技术为支撑,升级能源智能运维平台。为客户提供智能代运维服务后,通过增加传感器获得客户实时碳排放数据及其他有助于碳核查的信息,建立碳排放监测分析模型, 对企业碳排放和清洁能源减排进行在线智能分析,提供实时碳超额告警,助力客户碳履约,并为后续的碳咨询、碳交易、减碳实体项目开发,提供基础支持。

  • 2024-09-18
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TOGAF系列指南商业模式

面向企业架构师,介绍商业模式的基本概念,以及如何在企业架构的工作当中应用商业模式。商业模式是一个组织如何创建、交付和捕获价值的基本原理

  • 2026-03-21
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TOGAF系列指南价值流

面向企业架构师,讲解价值流的定义,价值流的描述分解和映射,创造价值流的方法,替代价值分析技术的比较,价值流与其他业务概念的关系,价值分析方法

  • 2026-03-21
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智慧工厂MES项目解决方案

工业4.0时代的工业自动化,将在原有自动化技术和架构下,实现集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变,让设备从传感器到因特网的通讯能够无缝对接,从而建立一个高度灵活的、个性化和数字化、融合了产品与服务的生产模式。在这种模式下,生产自动化技术可通过自我诊断、自我调整和各种功能软件让设备更加智能,更好地辅助工人完成生产。

  • 2024-09-23
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制造业数字化(精益生产)转型解决方案

制造执行层可提供生产过程中的质量管理、工艺管理、设备管理等功能,通过收集生产现场的实时数据,对生产过程进行监控、调度和优化,确保生产按照计划顺利进行。保证产品质量和生产效率。

  • 2024-09-23
  • 阅读653

设备预知保养体系建立实施指导方案

形成一个有效把握设备状态和信息统一处理的平台,改善设备点检人员经验不足的现状,形成标准化的以数据为标准的点检方式,同时诊断信息能够直接参与设备维修,形成状态检测、分析诊断、维护维修、信息反馈、持续提高的良性循环,提升企业的设备管理水平,有效降低系统成本,提高设备整体运行效率;企业高级管理人员可以及时掌握设备运行状态,从而实现企业提高设备管理水平、降本增效的总体目标。

  • 2024-09-23
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智慧高速解决方案(13页 PPT)

2020年5月19日,交通运输部副部长刘小明在国务院新闻办公室举办的新闻发布会上表示,将围绕基础设施的智能化、陆运一体化、车路协同等前沿的技术方向,推动新技术的应用

  • 2024-09-23
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智简园区医疗物联网解决方案(华为)(23页PPT)

通过输液监护、婴儿防盗、人资管理、生命体征监测等物联网应用,提升医院信息化和智慧化水平。通过SmartRadio 无损漫游技术优化移动医疗体验;通过内置智能天线技术提升信号强度。

  • 2025-07-09
  • 阅读653
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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AI时代留学就业白皮书:中国留学生全球就业趋势与人才价值重塑

将指针拨回三十年前,中国青年走向世界的轨迹,是一条确定性极高的单行 道:跨越物理边界,获取稀缺信息差,并带回先进的技术和管理经验。在那个以“工业流水线”逻辑运转的时代,教育投资的回报公式近乎透明:名校的学历背书,几乎等同于通往精英阶层的通行证。

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出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书_final

随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁,企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景,IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。 本报告首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系,将AI赋能出海营销划分为L0-L5六个阶段,并围绕战略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节,对企业出海营销AI 应用成熟度进行系统评估。

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eSIM产业发展研究报告(2026年)

eSIM凭借无卡化设计、远程配置管理及多场景适配能力,已成为万物智联时代极具潜力的技术方向。我国eSIM用户数已突破两千万,随着2025年10月eSIM手机业务商用试验正式开启,我国将成为全球潜力最大的eSIM市场。

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