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Proficy 冶金行业智慧工厂 MES 系统解决方案(51页 WORD)

数字化工厂采用世界一流的计算机辅助生产技术,通过计算机软件应用对一个完整的工厂,从生产线、加工单元到工序操作的所有层次的细节进行设计、仿真和优化集成。它革新了制造商传统的经营方式,因而大大地加速了新产品的面市周期,减少了工程技术和制造成本,使生产的准备时间最短,从整体上提高生产能力和质量。

  • 2025-03-13
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PSI:冶金行业全方位MES解决方案

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  • 2025-03-13
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中国AI健康管理应用发展报告2026

健康管理是指对个体或群体的健康进行全面监测、分析、评估,并对健康危险因素进行干预、控制疾病发生与发展、保持健康状态的持续性过程。它区别于以“疾病筛查”为核心的检查治疗,更强调全流程、主动式的健康干预与个性化服务。AI健康管理是指将人工智能技术(特别是大语言模型、多模态感知、数据分析算法)深度嵌入健康管理全流程,通过智能化监测、预测、干预与决策支持,实现从“被动治疗”向“主动预防”转变的新型健康服务模式。

  • 2026-09-22
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液冷行业已到产业拐点,千亿蓝海扬帆启航

液冷技术因芯片功率高增与PUE政策收紧,从“可选”迈入“必选”。随着AIDC芯片功耗不断攀升传统风冷面临物理极限,驱动散热系统向液冷升级。同时,在PUE限制政策与经济效益双重作用下,降低温控能耗成为数据中心降本核心。在三大技术路径中,冷板式液冷凭借高成熟度与低维护门槛,率先从试点转向大规模集采落地,我们预计2026年下半年,产业链重点企业将进入规模化供货期。

  • 2026-09-22
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绿色低碳园区平台建设解决方案

物联网 ◆水、电、气、温度、压力等传感器快速发展,成本↓,性能t; ◆ Lora和NB-IOT 解决15~20km 的LPWAN 需求; ◆移动互联网及M2M 物联网的组网技术成熟,催生高效解决方案; 云端运维 ◆云端管理,削减企业自身的能源工程人员成本; ◆及时发掘问题故障,设备自动化管理; ◆结合峰谷平电价及用能需求优化调度设备策略; 大数据 ◆建立能耗设备模型,设备预警、效率分析; ◆数据挖掘,能耗消耗规律及能效提升空间; ◆通过能耗数据、经营数据等分析企业经营状态、为第三方金融提供服务

  • 2024-09-18
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教材-华为公司渠道伙伴项目管理与经营课程-学员胶片-V1.0(1)(1)

华为公司渠道伙伴项目管理与经营课程教材,包含项目管理的定义,有效识别并把握华为基于合同端到端项目中应重点关注的项目管理要点等

  • 2026-03-23
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双碳背景下企业的可信碳管理之路

碳排放核算业务技术咨询服务,通过构建园区碳排核算模型、能碳关系模型、碳排预测模型等,为园区低碳管理、低碳信息、低碳服务提供基础。 开展碳核查及碳中和认证服务,以园区日常运营和维护情况为对象,深入挖掘并对碳资产进行评估和核证,赋予碳资产经济附加值, 结合碳资产交易市场,探索适用于园区的CCER碳资产开发和管理策略。通过对园区开展现场实地核查,对园区内所有碳排、碳汇源的活动水平及排放或消纳情况进行统计核算

  • 2024-09-18
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双碳监测平台建设解决方案

碳监测 以“大数据+云计算+移动互联”技术为支撑,升级能源e+智能运维平台。为客户提供智能代运维服务后,通过增加传感器获得客户实时碳排放数据及其他有助于碳核查的信息,建立碳排放监测分析模型, 对企业碳排放和清洁能源减排进行在线智能分析,提供实时碳超额告警,助力客户碳履约,并为后续的碳咨询、碳交易、减碳实体项目开发,提供基础支持。

  • 2024-09-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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