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DeepSeek研究框架

DeepSeek-R1代表中国力量引领了全球AI产业创新,或将提振AI产业信心,推动AI应用、A|端侧创新加速,并将利好AI算力需求实现长期增长,维持计算机行业“推荐”评级。

  • 2025-02-13
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模块化多电平柔性直流换流器高频振荡抑制策略与参数优化设计

针对柔性直流输电系统送出时换流站高频振荡问题,提出了一种有源阻尼与无源阻尼抑制方案及其参数优化设计方法,旨在从换流站角度无源化阻抗特性,实现高频振荡可靠抑制。首先,通过分析换流站高频简化阻抗模型中的负阻尼特性,揭示了抑制方案中有源阻尼应实现换流站负阻尼转移到更高频率的原则。其次,基于阻抗模型求得虚拟串联阻抗有源阻尼控制器参数的选取原则,采用系数拟合法求取合适参数。然后,以降低投入成本为目标、完全消除高频负阻尼为约束,运用优化算法确定无源滤波器参数,通过对比虚拟串联阻抗加入后无源滤波器的参数变化,突出协调抑制方案的经济性。最后,通过电磁暂态仿真,验证了参数优化设计方法下抑制方案的正确性和有效性。

  • 2025-02-13
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智慧校园解决方案(itc综合音视频系统应用方案)(50页 PPT)

智慧校园指的是以物联网为基础的智慧化的 校园工作、学习和生活一体化环境 ,这个一 体化环境以各种应用服务系统为载体 ,将教 学、科研、管理和校园生活进行充分融合

  • 2024-12-12
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智慧工地解决方案(30页 PPT)

建筑行业是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一 ,在改善居住条件、完善基础设施、吸纳劳动力就业、推动经济增长等方面发挥着重要作用 ,且建筑行业从业人员生产效率在逐步提高

  • 2024-09-23
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智慧机场物联网解决方案(39页 PPT)

2019年国家电网有限公司提出了 “三型两网、 世界一流”的战略目标。 “三型”: 枢纽型、 平台型、 共享型 “两网”: 坚强智能电网、 泛在电力物联网

  • 2024-09-23
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智慧交通大数据项目建设方案(103页 PPT)

全国主要城市拥堵程度都在恶化,影响交通拥堵的宏观因素有: u 城镇化进程加快,城市交通压力巨大 u 土地资源紧缺,制约交通可持续发展 u 汽车化进程加快,交通能耗加剧 u 公共交通发展滞后,交通供需矛盾突出

  • 2024-09-23
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智慧交通中心信息化建设整体解决方案(42页 PPT)

智慧交通指挥中心是指具备交通监控中心、信息服务中心、决策支持中心、指挥调度中心四大中心功能;能够负责城市综合交通运行智能化平台系统的建设、管理工作;承担综合交通运输体系的运行监测工作,通过对海量交通数据进行大数据的分析和挖掘,为交通管理部门提供了科学、全面、深入的分析报告。并多途径、全方位向出行者发布实时交通信息,营造智慧交通出行环境,为城市交通管理提供决策支持等工作的智能化指挥中心。

  • 2024-09-23
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智慧仓储科技赋能解决方案

智慧仓储是一种仓储管理理念,旨在通过信息化、物联网和机电一体化等来实现仓库高效管理,从而降低仓储成本、提高运营效率、提升仓储管理能力,并不注重追求仓库无人化的目标。其多利用RFID射频识别、网络通信、信息系统应用、智能化设备等,以达到实现出入库、移库管理信息自动采集、识别和管理为主,

  • 2024-10-28
  • 阅读333
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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