AI 大模型训练数据来源广泛。在算力可获得性提升以及算法同质化趋 势下，训练数据成为影响大模型性能的重要因素。区别于传统 AI 模 型，大语言模型通常使用公共文本数据集的混合体作为预训练语料 库，而多模态大模型则需要大规模的图片和音视频等多模态数据。这 些训练数据的来源广泛，包含公开渠道、企业自研、直接购买与合作 交换等。
早期AI研究主要集中在逻辑推理和问题解决方面。随着计算能力的提升，AI开始能够处理更复杂的任务并具有一定的独立性；增强学习和深度学习 等技术的出现，使得AI能够在不断的试错中学习并优化自己的行为。
通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息： 三维几何形状信息 非几何形状信息，如建筑构件的材料、重量、价格、进度和施工等等 集成了建筑工程项目各种相关信息的工程数据 为设计师、建筑师、水电暖铺设工程师、开发商乃至最终用户等各环节人员提供“模拟和分析”
以强弱电一体化监控为基础，对建筑内部各专业系统进行业务集成； 以能效管理和设备管理为核心，实现对能源及机电设备的有效管理和优化控制； 以运维支撑服务为抓手，实现运维及管理效率的有效提升； 建设可面向未来演进的集团级计费管理、能源管理、运维管理中心，实现面向不同层级客户的一键式管理。
上篇文章中，给大家分享了一个使用 Dify+RAGFlow 实现的泵类设备的预测性维护案例，过去两天里有很多盆友在后台私信我了一些实现细节，比如：HTTP 请求的数据存在哪里？ IoT 平台的数据能否直接实时“流”入 Dify？以及如何使用 MCP 的方案实现四个数据源（IoT, CMMS, MES, ERP）的智能查询。
准确预测电池老化对于缓解电池使用过程中的性能下降至关重要。虽然汽车行业认识到利用现场数据进行电池性能评估和优化的重要性，但其实际实施面临着数据收集方面的挑战，并且缺乏基于现场数据的预测方法。为了解决这个问题，我们从 60 辆运行了 4 年以上的电动汽车中收集现场数据，并开发了一种基于统计特征的稳健数据驱动方法，用于锂离子电池老化预测。所提出的预处理方法集成了数据清洗、转换和重建。此外，我们还引入了多级筛选技术，以从历史使用行为中提取统计特征。利用机器学习，我们准确预测老化轨迹和最差寿命的电池，同时量化预测不确定性。本研究强调基于现场数据的电池健康管理框架，这不仅为船上健康监测和预测提供了重要基础，也为电池第二寿命评估场景铺平了道路。
在轴承故障信号中既包含轴承转动声音，又包含场景中的其他噪声信息。如何聚焦轴承转动的时域特征和频域特征，降低场景噪声的干扰，是我们需要解决的问题。
1 Python 入门学习 2 数据集学习和预处理 3 深度学习入门与实战 4 信号处理基础 5 深度学习和信号处理进阶 6 轴承故障诊断模型全家桶 7 论文学习与资料分享 8 写作技巧与科研创新
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，我国低空经济已进入产业化加速期，形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略，系统推进低空经济高质量发展，充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用，统筹推进低空经济标准化建设，形成全国“一盘棋”的工作格局，特制定本建设指南。
2025年7月，党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期，城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”，标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标，对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义，也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。
市场进入品质驱动新阶段，规 模增长与结构演变并存 中国家电市场正步入从规模扩 张向品质升级的关键转型期。 尽管行业整体保持稳健增长， 但增速放缓与需求结构变化正 推动行业进入深度竞争新阶段。
深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库，聚焦产业发展，服务区域 经济，致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳，服务区域覆 盖全国主要省市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家，以 985 院校研究生 为主体，链接高校专家学者，为全国各地政府及机构提供智力支持。
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