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中国企业级SaaS上市公司2023-2024年财务绩效回顾及未来展望报告

近些年,随着云计算技术的日渐成熟、潜在客户认知和接受程度的不断提高,以及各行各业数 字化转型、降本增效的持续需求,中国企业级SaaS(Software as a Service)公司驶入了快 车道。本文将聚焦中国企业级SaaS的代表性公司,回顾其2023-2024年(其中2024年系更新 到2024年上半年的财务数据)的财务绩效表现,展望行业的未来发展趋势,并提出厂商策略 建议。

  • 2025-02-20
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数字贸易发展与合作报告(2025年)

以具身智能在技术-产业-市场-应用等角度的生态化进展为基础,本报告聚焦在更受各方关注的人形机器人方向,建立面向人形机器人的多维观察和动态研究框架,从生态演进的总体特征、技术体系与产业链、产品与企业、产业经济、场景与应用等角度,观察人形机器人在中国的年度进展,以资各方参考

  • 2025-12-31
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互联网+智慧环卫环卫保洁精细化管理(35页 PPT)

伴随着智慧城市的快速发展,在十九大“满足广大人民群众需要”的指导思想下,智慧环卫依托前沿科技,让面向群众的城市服务更美好!

  • 2024-12-30
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姚望,张英博士:基于WPT和SSA-BP的直流充电桩充电模块故障诊断

.通过对国内外充电桩检测技术相关文献的研究和发展现状的调研,对检测技术和设备的发展进行探讨和总结,分析利弊,提出了本文研究对象,设计并搭建了完整的充电模块两级仿真模型,并选取输出电压作为研究对象。 2.提出了提出了一种基于小波包变换(wavelet packet transform,WPT)和麻雀搜索算法优化BP(Sparrow Search Algorithm-BPSSA-BP)神经网络的故障诊断方法。

  • 2025-01-08
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智慧交通枢纽智能化系统建设方案

综合交通枢纽将以信息化为基础、以数据为纽带、以运营为核心、以管理为载体打造新型交通枢纽,该交通枢纽整合了交通枢纽的安全、环保、能源、安防、应急、服务等数据资源,支撑交通枢纽科学、准确、及时决策,提升交通枢纽综合运营能力、改善交通枢纽环境质量、强化运营本质安全、降低经营成本,实现交通枢纽管理精细化、决策科学化和服务高效化。

  • 2024-12-30
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中服云工业物联网平台集团版在发电设备生产车间及质量追溯中的全方位应用

在当前能源行业数字化转型的大背景下,发电设备制造业面临着生产效率提升、质量管控强化、运维成本降低等多重挑战。中服云工业物联网平台集团版作为一款专为集团型企业打造的工业操作系统,为发电设备制造企业提供了从设备接入到数据分析、从生产监控到质量追溯的全栈解决方案。本文将全面阐述中服云工业物联网平台集团版在发电设备生产车间及质量追溯方面的核心功能与应用价值。

  • 2025-09-10
  • 阅读1699

中服云工业物联网平台集团版在某汽车集团企业整车制造中的应用研究

近年来,某汽车集团保持稳健发展态势,传统燃油整车年销量稳定在15万辆以上,在商用车及乘用车细分市场占据重要份额。随着汽车行业“新四化”(电动化、智能化、网联化、轻量化)趋势推进,某汽车集团虽在智能辅助驾驶等领域取得进展,但传统制造环节仍面临多重挑战: ?总装环节:车型覆盖轿车、SUV、MPV等多品类,物料SKU超2万种,配送错漏率较高,生产进度实时监控难度大; ?焊接环节:不同车型车身焊接点位差异达30%-50%,多品种混线生产导致工艺参数调试频繁,焊接质量一致性难保障; ?涂装环节:喷涂厚度、烘干温度等参数受环境影响波动大,返工率较高,同时能耗占比达整车制造总能耗的25%,节能空间待挖掘; ?整体挑战:各工厂设备品牌异构(如焊接机器人涵盖发那科、库卡、安川),数据接口不统一;跨工厂生产数据汇总滞后,决策支撑能力不足。

  • 2025-09-10
  • 阅读1628

从设备到全链条:工业自动化控制的6大核心领域与实现逻辑

工业自动化: 设备层自动化 过程层自动化 质量检测自动化 物流与仓储自动化 调度与管理自动化 设备维护自动化

  • 2025-09-21
  • 阅读739
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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