当中国能源结构与产业结构的调整叠加上低碳时代命题 ，新能源汽车行业近两年开始迎来了迅速发展。 2020年 ，在全 球汽车销量同比下降20％的情况下 ， 新能源汽车销量却 同比增长43％ ，这一良好势头也延续至今。 2021年 ，新能源汽车销量达352.1万辆 ，同比增长1.6倍 ，渗透率升至13.4% ，相比2020年提升8个百分点。 2022年 这一趋势更为迅猛 ，1-8月 ，新能源汽车渗透率逐月提 高 ， 8月已经超过28%。从细分类别来看 ，目前新能源汽车主要分为纯电动汽车、插电式混合动力汽车以及燃料电池汽车 ，其中纯电汽车的销量占比超过7成。
已有不少文献从多个方面对同步调相机和STATCOM作出比较，对响应时间的观点却存在显著差异，其原因在于对响应时间的定义及其计算方法的不一致，也在于对电网影响因素界定得不清晰。然而，响应时间又较为重要，以至于有时是一个影响方案能否被推荐的重要技术指标。首先约定阶跃响应时间的定义及其计算方法，接着搭建简单的、便于验证的等值系统，以便清晰地界定电网影响因素的边界条件，最后通过电磁暂态数字仿真技术从三个基本方面分别详细对比同步调相机和STATCOM阶跃响应时间。结果表明：同步调相机仅在电网电压幅值阶跃时，瞬态响应时间才略优于STATCOM。
2021年全球医疗市场约6108亿美元，预计未来5年CAGR5.9%，其中美国和欧洲约3700亿美元，占比超过60%，所以美国和欧洲是医疗器械的核心市场。分地区按照增速来看中国和印度都是两位数增长，引领全球医疗器械市场。按照治疗领域区分，内窥镜是增速最快的细分子行业，有两位数的增长;不考虑新冠带来的IVD的行业高基数的因素，医疗影像诊断是增速最慢的子行业。
中国手术机器人起步较晚，自 2017 年至 2021 年，中国手术机器人市场由 8.8 亿元增长至近 41.9 亿元，该期间的复合年增长率为 47.6%。未来，中国手术 机器人市场将持续增长，预计 2025 年中国手术机器人市场将达到 188.8 亿元， 2021 年至 2025 年的复合年增长率为 45.7%。2030 年，中国手术机器人市场 将达 687.2 亿元，2025 年至 2030 年的复合年增长率为 29.5%。
加快水利改革发展,促进水务一体化,并充分利用新一代信息传媒技术,将这种支撑保障和水利水务的科技文化为社会公众提供定制服务。
构建集团内部/工业企业各级各行业碳排放计量监测系统平台，根据城市碳排放管理指标设定科学指标管理，构建集团内部/工业企业各级各行业碳排放计量监测系统平台，根据城市碳排放管理指标设定科学指标管理
用数字化技术重塑生产力和生产关系，促进全要素生产率的提升，实现制造业的商业模式创新和变革。中国制造正在从低端走向高端，制造方式由传统制造向信息化、数字化、智能化制造转变。
随着智能化网联化发展，汽车正加速向以人为中心的“第三 生活空间”演变，汽车与驾驶员之间的交互内容正从简单的行车 状态，快速扩大至路况导航、智能驾驶和安全预警等信息，传统 仪表及触控屏已无法满足用户关于人机交互智能高效和安全可 靠等方面的体验需求。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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