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2026年汽车行业解决方案白皮书

面对地缘经济的深刻变化和人工智能的突破性发展,汽车行业正经历着比预期更快、更深的变革。在这一充满挑战与机遇的转型浪潮中,西门子正以”一体化科技公司 (ONETechCompany)“的战略姿态,引领行业驶向未来。我们不再仅仅是技术的提供者,而是致力于成为连接真实世界与数字世界的桥梁建造者,通过深度融合物理现实与虚拟创新,为客户解锁全新的价值维度。

  • 2026-08-03
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2026年上半年中国新晋独角兽分析报告

截至2026年7月1日,IT桔子独角兽数据库信息显示,中国共有517家独角兽企业,总估值约2.39万亿美元。从估值结构看,呈典型的金字塔分布--57.3%集中在10至20亿美元区间,30.8%在20至50亿美元,50亿以上62家(12.0%),其中500亿美元以上的超级独角兽仅5家:字节跳动(6000亿美元)、蚂蚁集团(877亿美元)、SHEIN(660亿美元)、DeepSeek(615亿美元)和小红书(500亿美元),头部5家贡献了全盘约36%的估值。

  • 2026-08-03
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2026年B站校园营销通案

<洞察高校人群原生需求> 01/节点作战 高校人群在节点存在共性把握校园情绪黄金节点 02/线下链接 线下校园是人群高度集中,氛围活跃的天然营销阵地,是与TA建立深度连接的关键 03/兴趣渗透 高校人群具有自己的兴趣小圈子用兴趣撬动高校人群的私域流量 04/内容共创 TA不仅是观看者,更是创造者,联动学生共创,让亿高校人群成为品牌内容供应商

  • 2026-08-03
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智慧能源信息化平台建设整体解决方案

互联网技术和能源网络深度融合,在运行模式上采用区域自治和骨干管控相结合的方式,能源和信息的双向通道,信息流支撑能源调度,能源流引导用户决策

  • 2024-12-18
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李翠萍博士:考虑可行性评估的光伏黑启动储能配置分析

传统黑启动主要由火电机组及水电机组承担,考虑在光伏资源丰富地区以光伏电站和储能系统联合承担黑启动任务,需要对光伏电站能否完成黑启动任务进行评估,并确定合适的储能配置。设计了光伏黑启动可行性评估方法,提出了基于光伏黑启动可行性评估的储能配置方案。首先,将待启动的黑启动负荷进行需求分析,提出光伏可行性评估指标,结合评估指标以及光伏出力分析,去除不良数据的同时进行光伏黑启动可行性评估;然后,将光伏场景进行划分,根据场景特点设计不同光储控制策略,并引入储能出力可行度概念,设计储能的配置方案;最后通过MATLAB仿真软件,验证了可行性评估的方法及所配储能提升光伏黑启动执行度的有效性,表明该方法可以有效提升光伏黑启动的可行性。

  • 2024-12-18
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李一:基于集成聚类及改进马尔科夫链模型的光伏功率短期预测

准确的光伏功率预测是保证新能源电力系统安全稳定运行的重要手段,根据光伏系统出力特点,提出一种基于集成聚类及改进马尔科夫链模型的组合预测方法。首先,通过集成聚类划分表征周期性的趋势序列与表征随机性的随机序列。其次,利用一阶差分处理改进的马尔科夫链模型预测趋势序列,随机序列由差分整合移动平均自回归模型预测。最后,通过对吉林省及青海省光伏电站历史运行数据建模,结果表明基于集成聚类及改进马尔科夫链的方法相较于传统马尔科夫链模型准确率平均提高了7.76%,验证了所提出的模型在不同出力类型、不同地理位置的情况下都具有适用性。

  • 2024-12-18
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2026全时段清洁电力中国电力市场政策展望报告

EnergyTag委托并由琅韬商务咨询(上海)有限公司(The Lantau Group,以下简称"TLG”)编制本报告。本报告旨在促进对中国电力市场、清洁能源及电力溯源发展的讨论与理解。尽管在编制本报告过程中已采取合理的谨慎措施,EnergyTag、TLG及其作者不就本文件所载材料的准确性、完整性或适用于任何特定目的作出任何明示或暗示的陈述或保证。本报告不应被解释为法律、金融、监管或投资建议。本报告所表达的观点仅代表作者及贡献者在撰写时的观点,并不必然反映所有被提及的组织、机构或利益相关方的观点。

  • 2026-08-03
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智能制造流程性行业案例(智慧工厂解决方案)(19页 PPT)

两大主题 : 智慧工厂 智能制造 三项集成:横向 纵向 端到端 两大主题 : 智慧工厂 智能制造 三项集成:横向 纵向 端到端

  • 2025-03-05
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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