MSC：人工智能赋能可持续发展和投资白皮书

第四次工业革命作为一次范式变革，具有前所未有的演变速度、规模、范围以及复杂性，并且正在从根本上改变生产、消费和整个社会。

2023-10-07
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思爱普（SAP）：面向可持续发展智慧企业的服务管理-数字化供应链服务模式变革指南

服务正在改变市场的游戏规则。服务不再是成本高昂的事后补救措施，也非迫不得已的必要举措，而是企业的重要差异化利器和新的业务增长源。率先行动者将获益最多，这使得很多企业的高管开始重视服务的数字化转型，希望借此加速变革，实现服务创新。

2023-12-05
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数云：2023全渠道消费者数字化经营指南

全渠道消费者数字化经营，是企业以数字化手段建立的，以消费者为中心，整合线上线下场景，整合公私域触点的一体化经营模式。

2023-12-05
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中国电信移动支付白皮书

移动支付产业在服务人民生活、推动金融科技发展、维护移动支付安全等方面，发挥着不可替代的关键作用。中国经过数十年的发展已经建成多层次、广覆盖、安全高效、为民便民、全球领先的移动支付产业体系;未来移动支付产业呈现支付惠民、安全风险可控、技术创新推动产业升级，服务创新丰富供给等趋势。

2023-12-05
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国家信息中心：2023中国餐饮业数字化发展报告

餐饮业是稳增长、促消费、扩就业、惠民生的重要产业，在增加税收和繁荣市场方面发挥重要作用，是实体经济的重要组成部分。随着全球新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，数字化成为产业转型升级的重要方向，以大数据、物联网、人工智能、云计算、VR、5G 为代表的信息技术加快与实体经济融合发展，催生出更多的新业态和新模式。

2023-12-05
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基于BIM+IoT+Multi-Agent学习与交互的智慧建筑运维管理系统（42页 PPT）

BIM已在建筑设计和施工阶段获得广泛应用，在运行维护阶段中的成功应用案例并不多见，而基于建筑工程全生命周期和城市数字经济的交易系统也尚未被开发出来。目前，由“BIM+智慧建筑”扩展到“BIM+智慧城市”的可行技术路线图及商业模式路线图依旧处于模糊状态。

2024-04-15
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智慧能源解决方案

风能是太阳能的一种转化形式。由于太阳辐射造成地球表面各部分受热不均匀，引起大气层中压力分布不平衡，在水平气压梯度的作用下，空气沿水平方向运动形成风

2024-04-16
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多层次数据要素市场交易体系的形成与发展 2023

本报告对上述问题进行分析研究，提出多层次数据要素市场交易体系是基于数据要素特性、市场主体特性及市场发展规律，所形成的面向不同区域、不同行业市场主体及应用场景，采用场内集中交易途径或场外分散交易途径，提供多样化数据产品服务市场结构。报告最后指出，为推动多层次数据市场交易体系高质量发展，未来需要政产学研界携手处理好“三大关系”。

2023-10-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进