第四次工业革命作为一次范式变革，具有前所未有的演变速度、规模、范围以及复杂性，并且正在从根本上改变生产、消费和整个社会。
服务正在改变市场的游戏规则。服务不再是成本高昂的事后补救措施，也非迫不得已的必要举措，而是企业的重要差异化利器和新的业务增长源。率先行动者将获益最多，这使得很多企业的高管开始重视服务的数字化转型，希望借此加速变革，实现服务创新。
全渠道消费者数字化经营，是企业以数字化手段建立的，以消费者为中心，整合线上线下场景，整合公私域触点的一体化经营模式。
移动支付产业在服务人民生活、推动金融科技发展、维护移动支付安全等方面，发挥着不可替代的关键作用。中国经过数十年的发展已经建成多层次、广覆盖、安全高效、为民便民、全球领先的移动支付产业体系;未来移动支付产业呈现支付惠民、安全风险可控、技术创新推动产业升级，服务创新丰富供给等趋势。
餐饮业是稳增长、促消费、扩就业、惠民生的重要产业，在增加税收和繁荣市场方面发挥重要作用，是实体经济的重要组成部分。随着全球新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，数字化成为产业转型升级的重要方向，以大数据、物联网、人工智能、云计算、VR、5G 为代表的信息技术加快与实体经济融合发展，催生出更多的新业态和新模式。
BIM已在建筑设计和施工阶段获得广泛应用，在运行维护阶段中的成功应用案例并不多见，而基于建筑工程全生命周期和城市数字经济的交易系统也尚未被开发出来。目前，由“BIM+智慧建筑”扩展到“BIM+智慧城市”的可行技术路线图及商业模式路线图依旧处于模糊状态。
风能是太阳能的一种转化形式。由于太阳辐射造成地球表面各部分受热不均匀，引起大气层中压力分布不平衡，在水平气压梯度的作用下，空气沿水平方向运动形成风
本报告对上述问题进行分析研究，提出多层次数据要素市场交易体系是基于数据要素特性、市场主体特性及市场发展规律，所形成的面向不同区域、不同行业市场主体及应用场景，采用场内集中交易途径或场外分散交易途径，提供多样化数据产品服务市场结构。报告最后指出，为推动多层次数据市场交易体系高质量发展，未来需要政产学研界携手处理好“三大关系”。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
虽然本文方法实现了锂离子电池在无温度传感器条件下的温度预测，但实际应用中可能存在的复杂工况条件，如不同环境温度、充放电倍率情况下的电池温度预测问题还缺乏深入的讨论，未来的工作将致力于更为复杂情况下的研究。
电力系统灵活调节能力充裕度研究在新型电力系统建设过程中有着重要地位，为了研究这一问题，本文建立了基于形态学分解的电力系统灵活调节能力充裕度分析模型。通过使用某地区实际电力系统运行数据进行仿真验证，可以得到以下结论。
国内智能化安全运营正处在一个充满机遇和挑战的关键发展阶段。A 技术的深度赋能、自动化水平的持续提升、数据驱动理念的深化、应用场景的不断扩展、人机协同模式的探索、云化与 Saas 化的加速、量化管理的普及以及生态合作的深化，共同勾勒出IS0C未来的发展蓝图。企业应积极拥抱这些趋势，克服挑战，构建面向未来的智能化安全运营体系，以应对日益复杂的网络安全威胁，保障数字化转型的顺利进行。
英伟达（NVIDIA）自1993年创立以来，以技术前瞻性和生态构建能力重塑计算产业格局。经历1999年纳斯达克上市奠定资本基础后，公司在2006年推出革命性的CUDA并行计算架构，突破性地将GPU应用边界从图形渲染拓展至高性能计算领域，为后续人工智能革命埋下关键伏笔
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