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中国移动研究院:通信网络智能化探索及应用

网络智能化:将AI技术与通信网络深度融合,研究通信网络智能化相关的理论、架构和算法,攻关核心技术及软硬件,以实现通信网络运营运维智能化,网络服务智能化,构建智慧内生网络,助力通信网络提质增效、赋能行业数智化升级。

  • 2023-12-12
  • 阅读280
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  • 46页
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中国移动:广域微域融合技术白皮书(2023)

为进一步满足低延迟、高可靠、高容量等 6G 极致传输性能需求, 缩短端到端路径,本白皮书创造性的提出微域通信概念,通过广域微 域融合将传统网络覆盖范围向更小更微渗入,拓展网络应用边界及功 能。将微域通信纳入广域端到端传输框架进行一体化设计,通过统一 技术体制,实现广域微域的协同共生,支持极致性能本地业务及垂直 行业应用,满足网络按需灵活部署、网络差异化、定制化和沉浸式性 能要求等需求

  • 2023-12-12
  • 阅读451
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智慧校园设计与建设方案(50页 PPT)

从整个发展历程图可以看出,从两个核心维度可以对智慧校园作简要的定义,一个是技术的发展,一个是服务的对象;智慧校园集合了物联网、云计算、智能感知等时代先进的科技技术并优化应用于教育领域,服务的对象全面覆盖到学校的教育、科研、管理和服务领域,为学校全面提升教育信息化应用及管理水平

  • 2024-06-13
  • 阅读238
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智慧养老解决方案(52页 PPT)

“智慧健康养老利用物联网、云计算、大数据、智能硬件等新一代信息技术产品,能够实现个人、家庭、社区、机构与健康养老资源的有效对接和优化配置,推动健康养老服务智慧化升级,提升健康养老服务质量效率水平。

  • 2024-04-10
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  • 52页
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智慧养老系统解决方案(61页 PPT)

“智慧养老”是指利用互联网、移动互联网、物联网、云计算等技术手段,搭建“智慧养老云服务管理系统”,通过系统有效整合社会资源、政府资源、信息资源,借助系统及各类终端按照养老服务规范和服务标准向老人及家属等提供涉及安全看护、健康管理、生活照料、休闲娱乐、亲情关爱等五个方面的服务,达到“多位一体,齐心和谐”的服务效果,通过移动终端让老人实现会联网、会搜索、会下载、会安装、会使用“五个会”,实现“老人网上自由行”,让老人、家属获得“触手可及”的服务保障。

  • 2024-04-09
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  • 61页
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智慧养老智能化整体解决方案(41页 PPT)

智慧健康养老利用物联网、云计算、大数据、智能硬件等新一代信息技术产品,能够实现个人、家庭、社区、机构与健康养老资源的有效对接和优化配置,推动健康养老服务智慧化升级,提升健康养老服务质量效率水平

  • 2024-04-09
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智慧医疗系统建设项目方案(38页 PDF)

智慧医疗卫生体现了“以患者为中心”、“以居民为根本”和“以行政为支撑”的医疗卫生理念,通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知,实现居民与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,构建基于无所不在的全生命周期医疗服务与公共卫生服务的国民健康体系。

  • 2024-04-09
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集团管控信息化初步设计解决方案

业务的推进必须做先好事前规划和申请,并通过:系统化的自动限制、预算分层授权控制、电子化可追溯的流程审批、必要的系统外的签字审核、例外事项的特别控制、组织配套奖惩制度来保障控制的实施!

  • 2024-04-16
  • 阅读333
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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