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数世咨询:2023一体化端点安全能力白皮书

数字化转型带来的数字办公,意味着越来越多的工作是在数字化环境中完成。而端点则是数字化环境中,负责进行人机交互,以及信息处理、存储的重要环节。因此,端点始终是攻击者的主要目标之一,端点依然是企业必然要防护的对象。

  • 2023-10-16
  • 阅读265
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深圳市住房和建设局:深圳市大型公共建筑能耗监测情况报告(2022 年度)

截至 2022 年底,深圳市接入能耗监测平台的国家机关办公建筑和大型公共建筑累计 1020 栋,监测建筑总面积约6585 万平方米。2022 年新增监测建筑共 134 栋,新增监测建筑面积约 1240 万平方米。

  • 2023-10-16
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赛迪智库:硬科技新赛道投资布局的行动与启示

近年来,硬科技一直是各地投资布局的热门话题。比起其他传统赛道,硬科技难以被复制和模仿、门槛更高,更需要时间加持。赛迪研究院科技与标准研究所聚焦人工智能、类脑智能、量子信息、虚拟现实、氢能产业和数字孪生六大硬科技赛道,针对投资布局中存在的创新成果转化效率不高、产品应用场景不足。

  • 2023-10-16
  • 阅读279
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互联网+社会治理网格化大数据融合服务平台建设综合解决方案

社会综治大数据一体化管理平台,面向市、区、接到、社区、居民,运用网格化管理理念,以综合智维护稳定、服务下沉为核心内容,结合现代信息技术,集实有人口管理、实有房屋管理、社会矛盾纠力、纷排查、重点及特殊人群服务等功能于一体,对网格内“人、房、地、事、物、情、组织”等全要素信息精细化管理。促进社会管理由“粗放型管理”向“精准型管理”转变,促进居民服务又“分散服务”向“一站式服务”转变,建立“沟通便捷、分工明确、责任到位、反应快速、处置及时、运转高效”的城市社会管理长效机制,实现社区工作精细化、信息化、法治化、有效防范化解管控各类风险 ·以人为本、服务为先;为民、便民、惠民 全三化:社情全摸清、矛盾全化解、服务全方位,网格化管理、信息化支撑、便民化服务五建:建城乡网格、建网格队伍、建服务平台、建信息系统建运行机制

  • 2023-10-19
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全球生成式人工智能监管研究报告

中国监管机构从 2021 年起加强了对人工智能的监管,并陆续发布了《互联网信息服务算法推荐管理规定》(“算法推荐规定”)《互联网信息服务深度合成管理规定》(“深度合成规定”)和《生成式人工智能服务管理暂行办法》(“生成式办法”)三部重要的部门规章。

  • 2023-10-19
  • 阅读182
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智慧水务综合管线信息化系统平台建设方案(28页 PPT)

以综合管网地理信息系统为基础整合水务集团所有数据资源、通讯资源、网络资源、系统资源,建立集水务各专题信息服务于一体的水务综合管线信息平台,打破信息孤岛,实现信息共享和协同办公,实现水务管线业务监控、管理、服务等业务的数字化、可视化与联动化,为水务集团的综合信息化监管开创一种全新的管理思路与模式,最终建成具有特色的智慧水务综合运营平台,为企业的运营、调度指挥、分析决策提供有效的数据支撑。

  • 2024-05-07
  • 阅读199
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环境污染应急预案

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-12
  • 阅读118
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火灾应急预案

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-14
  • 阅读145
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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