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主数据管理建设实践

主数据管理要做的就是从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据(主数据),集中进行数据的清洗和丰富,并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用,包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。

  • 2024-05-22
  • 阅读423

房地产住宅项目实施工作方案

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-28
  • 阅读200
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  • 111页
  • doc

电子制造行业智能工厂解决方案(52页PPT)

老龄化社会带来劳动力减少,劳动力成本上升 产业转移带来国内制造业空心化 经济全球化需要对市场做出快速响应 适应个性化与定制化消费需求变化 制造业占据全国GDP的25%、出口总额的60%,影响极大

  • 2024-04-24
  • 阅读218
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  • 53页
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电子制造业数字化转型发展分析42页 PPT

数字化:企业经营转向以用户数据 为核心驱动力,从单向到多维,从 封闭到开放。 电子制造业数字化:企业利用信息 技术实现管理规划、生产设计、营 销、运营、用户服务实现数字化。

  • 2024-04-24
  • 阅读219
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  • 42页
  • pptx

高科技电子行业数字化工厂案例(56页PDF)

高科技电子行业数字化工厂案例(56页 PDF),高科技电子行业数字化工厂案例(56页 PDF),高科技电子行业数字化工厂案例(56页 PDF)

  • 2024-04-24
  • 阅读275
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  • 56页
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工业应用的电池储能系统解决方案-ABB

ABB的电池储能系统(BESS)解决方案在设计时考虑到了卓越的模块化、可扩展性和安全性,为您带来了有效的能源存储解决方案,以满足客户在各种能源密集型应用中的需求。这有助于提高整个工厂电能的可用性、可靠性和效率。

  • 2024-04-24
  • 阅读208
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  • 10页
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数字化工厂项目解决方案

数字化工厂是企业信息化辅助工程新的发展阶段,贯穿工艺设计、规划、验证、直至车间生产工艺整个制造过程,消除信息孤岛;实现工厂运营、生产、质量透明化可视化;实现人员管理可视化透明化,促进QCD(质量、成本、交期)改善提升。

  • 2024-04-28
  • 阅读302

新能源汽车电池托盘的应用与发展趋势

汽车重量是制约新能源汽车行驶距离的重要因素,轻量化技术的应用可降低整车重量,因此车身轻量化已成为行业重点关注的问题。电池托盘是新能源汽车电力系统的重要组成部分,是电池系统安全性的重要保障;其重量占电池系统的20%-30%,它需要高精度、耐腐蚀、耐高温、抗冲击等性能,所以材料的选择需要综合多方面因素进行考虑。

  • 2024-04-24
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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