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网络安全保险科技白皮书-众安科技&赛博

网络安全保险科技(Cybersecurity Insurance Technology;InsurTech):技术创新在网络安全保险产业发展及其与网络安全产业融合中的应用,将衍生新的模式、业务、流程与产品。网络安全保险科技服务是面向投保人/保险公司/保险经纪公司,由第三方基于数据搜集、清洗整合,人工智能、云原生等技术创新应用,将保险与技术、风险工程和安全响应服务相结合,映射在投保、承保、理赔等保险环节,旨在通过科技融合保险业态与网络安全业态,以网络安全保险科技服务加强企业网络安全弹性。

  • 2023-08-25
  • 阅读227
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  • 38页
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关键信息基础设施安全存储建设指南2023

随着数字经济的发展,数据已经被列为生产要素。数据存储是数据的"家",数据存储安全能力是关基保护工作尤其是数据安全的基础保障。作为关键基础设施的运营者,首首先要履行合规义务,按照《条例》等法律法规和《要求》等标准履行相关职责。同时加强关键信息基础设施安全保护,确保数据的安全流动和数据价值释放。本次报告将以关键信息基础设施数据保护为基础,论述目前我国在数据存储安全方面面临的挑战,并对从存储自身安全防护、存储数据安全防护技术、部分关基行业安全管理和技术实践等方面进行论述,旨在推动存储在关基行业安全防护技术创新和产业发展。

  • 2023-08-25
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物流机器人产业渐入佳境:物流产业数字化提速

过去五年,国内物流机器人厂商在产品技术方面取得了长足的发展;产品形态从早期以搬运为主的潜伏式机器人逐步发展到拣选、搬运、分拣多样化的产品组合核心零部件如激光雷达、伺服电机从依赖进口到逐步实现本土化,国内物流机器人产业已跨越硬件的壁垒,向更多的应用场景和更强的服务能力发展。

  • 2023-08-25
  • 阅读210
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电气设备故障诊断及维修方法

复杂设备电气故障的一般诊断顺序为:症状分析——设备检查——故障部分的确定——线路检查——更换或修理——修后性能检查。

  • 2023-04-14
  • 阅读384

“十四五”规划行业影响展望:零售篇

当前世界正在经历百年未有之大变局,2020年爆发的新冠肺炎疫情给世界经济带来进一步冲击。与此同时,新一轮科技革命不断颠覆传统经济、产业模式,数字化转型不断加速。面对复杂多变的外部环境和新冠疫情的长期影响,面对中国经济转型升级的挑战,中国将如何立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局,“十四五”规划无疑是一本解读中国政策方向、把握未来发展趋势的指南。

  • 2023-04-17
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城市化浪潮下的新市民金融需求报告

日前,银保监会发布了《关于加强新市民金融服务工作的通知》(下称《通知》),一时间把“新市民”这类人群受到极大关注。新市民的人口总量约为 3 亿,按照我国 14亿的总人口来计算,新市民占比超过 20%,其中外来务工人员是新市民的主要构成,80年代以后出生的新市民所占比重超过 50%。随着人群规模日渐壮大,新市民正逐渐发展为未来中国新经济、新消费中不容忽视的一股力量

  • 2023-04-17
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亿渡数据:2022年中国PLM行业研究短报告

PLM(Product Lifecycle Management,产品生命周期管理)是以产品为中心,以应用软件为手段,是一种战略性的业务模式,它应用一系列相互一致的业务解决方案,支持产品信息在全企业和产品全生命周期内(从概念到生命周期结束)的创建、管理、分发和使用,集成了流程和信息等众多要素。

  • 2023-04-17
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赛迪智库:国内外化工园区一体化运营经验及启示

4 月 7 日,工业和信息化部等六部门印发《关于“十四五”推动石化化工行业高质量发展的指导意见》,提出要推进产业数字化转型,强化全过程一体化管控。一体化运营理念的核心是将化工园区的物质流、废物流、技术流、数据流、基建流和资金流集中统一,促进产业链、供应链、创新链、管理链、服务链和安全链协同,形成上下游一体化产业集群的高效价值链。

  • 2023-06-29
  • 阅读231
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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