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降低新能源汽车总成本的优化策略

新能源汽车具有低能耗、零排放等优势,加上国家减免税收、财政补贴等政策的实施,新能源汽车产业获得了极大的发展。但由于众多因素的影响,新能源汽车在推广进程中仍遭遇到了一定限制,其中,整体成本过高是限制其发展的一条重要因素。所以,如何有效控制新能源汽车的成本,继而大规模地推广使用,是当前新能源汽车行业整体亟须解决的问题。鉴于此,本文围绕当前影响新能源汽车成本的主要因素展开论述,就此探索降低其总成本的实践路径,以期对新能源汽车行业发展提供理论支撑。

  • 2023-06-01
  • 阅读478

高通:2023混合AI是AI的未来白皮书(下)

正如白皮书第一部分所言,在云端和终端进行分布式处理的混合 AI 才是 AI 的未来。混合 AI 架 构,或仅在终端侧运行 AI,能够在全球范围带来成本、能耗、性能、隐私、安全和个性化优势。 高通正在助力实现随时随地的智能计算。高通技术公司作为终端侧 AI 领导者,面向数十亿手机、 汽车、XR 头显与眼镜、PC 和物联网等边缘终端提供行业领先的硬件和软件解决方案,对推动混 合 AI 规模化扩展独具优势。

  • 2023-07-18
  • 阅读431
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国家互联网信息办公室:数字中国发展报告(2022年)

党的二十大报告指出,要加快建设网络强国、数字中国。 建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构 筑国家竞争新优势的有力支撑。中共中央、国务院印发《数字 中国建设整体布局规划》,按照夯实基础、赋能全局、强化能 力、优化环境的战略路径,明确了数字中国建设“2522”的整体 框架,从党和国家事业发展全局的战略高度作出了全面部署

  • 2023-07-18
  • 阅读373
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  • 82页
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简道云:2023企业IT人员零代码应用白皮书

近年来,全球各行各业生存压力上升、行业竞争加剧,互联网、大数据、人工智能等新技术的发展迅速,各大企业数字化转型的步伐也在不断加速。为此,企业需要实现更为全面的升级,包括生产效率提高、业务流程优化、产品服务创新、用户体验改善等各个不同层面,满足不断变化的市场需求和用户需求,从而进一步提升企业的核心竞争力和市场地位。

  • 2023-07-18
  • 阅读342
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  • 73页
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虚拟人行业深度报告:AI驱动虚拟人产业升级,应用场景进一步拓展

虚拟人产业受技术与需求驱动,拟人化是重要发展方向:虚拟人可分为功能型与身份型虚拟人,功能型虚拟人主要以替代日常工作为主要目的;身份型虚拟人以 IP 形象为特征,是认知与需求的投射,市场空间更广阔。虚拟人已进入快速成长期,AI 大背景下虚拟人产业从基础层、平台层、应用层 到交互层均迎来较大变革,传统虚拟人已过渡至 AI 虚拟人时期,根据艾媒咨询数据,到 2025 年虚拟人核心市场规模有望达到 480.6 亿元。

  • 2023-07-18
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  • 21页
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智慧路灯综合解决方案

将城市中的路灯串联起来,形成物联网,实现对路灯的远程集中控制与管理,具有根据车流量、时间、天气情况等条件设定方案自动调节亮度、远程照明控制、故障主动报警、灯具线缆防盗、远程抄表等功能: 智慧路灯可以有效控制能源消耗,大幅节省电力资源,提升公共照明管理水平,降低维护和管理成本并利用计算等信息处理技术对海量感知信息进行处理和分析,对包括民生、环境、公共安全等在内的各和需求做出智能化响应和智能化决策支持

  • 2023-07-26
  • 阅读413

中国开源软件(OSS)推进联盟:2023中国开源发展蓝皮书

2023年,在全世界开源大发展的背景下,中国开源迎来了新的发展高峰,其发展速度仍旧为全球最快, 其迸发的活力、潜力和速度已得到全球开源界的认可,中国开源部分领域和部分企业已接近或达到世 界先进水平,在国际开源事务中的影响力正与日俱增,发挥着越来越重要的力量。

  • 2023-08-15
  • 阅读1216
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  • 293页
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一体化地埋式生活污水处理技术方案

本方案拟采用常规的“A/0 生物接触氧化”工艺,该处理工艺较为简单,操作运行方便,日常费用低廉,出水稳定,主要设备采用优质的钢结构的箱体,考虑到生活区内周边环境和卫生问题,故该生活污水处理工程决定采用全埋地式结构,上部覆土,可种植花木、草坪,进一步美化环境

  • 2023-08-28
  • 阅读462
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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