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智慧交通新能源一体化解决方案(35页)

我国提出碳达峰、碳中和目标。至此,在双碳战略的推进及光伏储能、新能源汽车行业的不断发展之下,“光伏+储能+充电”组合越来越多地被应用到市场中。国家、地方更是出台了多项“光储充”支持政策:

  • 2023-09-13
  • 阅读215
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森林防火无线远程视频监控系统方案

据有关资料统计,建国以来到 1987 年,全国年均发生森林火灾 15800 多次,受害森林面积 94.1 万公顷,累计受害森林面积相当于同期造林保存面积的三分之一。1987 年大兴安岭“5.6”大火以后,全国上下不断加强森林防火工作力度年均发生森林火灾下降到 7000 多次,受害森林面积 5 万多公顷。由此可见,切实加强森林防火,能够有效降低森林火灾发生率。由于森林火灾具有突发性、复杂性、危险性和不确定性等特点,火灾一旦蔓延,扑灭就很困难,因此森林防火工作的重点是从火灾初发阶段入手,将火灾扼杀在萌芽状态。但是茫茫林区,望无际,要在广交的林海中发现林火的痕迹,无疑是大海捞针。因而采用技术手段,进行林火监测报警是必由之路。

  • 2023-09-13
  • 阅读1144

数字孪生配电网关键技术及其研究展望

介绍新型电力系统中配电网面临的挑战、配电网新形态与数字化转型,分享数字孪生配电网应用需求及关键技术研究进展。

  • 2023-09-13
  • 阅读1346

智慧消防解决方案

形成“支撑环境集约化、数据采集智能化、火灾防控社会化、调度指挥一体化、消防服务便捷化”的消防信息化支撑体系,为构建立体化、全覆盖的社会火灾防控体系,全面提升社会火灾防控能力、灭火应急救援能力和队伍管理水平

  • 2023-04-14
  • 阅读259

科大讯飞智慧校园建设规划方案

方案重点建设内容包括:智慧门户平台,以及以下三个应用子系统:智慧化教与学、智慧化管理、智慧化环境。每个子系统与校园门户平台相结合,呈现各种丰富的资源、应用与信息发布,形成包括课堂教学、师生成长、知识点测评与学习、校园管理等多个应用,并可以根据学校应用需求,随时增加和完善相关应用系统。在此基础上,数字校园解决方案遵循国家标准化建设要求,具备较强的开放性,能够较好兼容我校现有各应用系统,形成统一数据交换与单点登陆等

  • 2023-08-07
  • 阅读354
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  • 28页
  • docx

智慧机房解决方案(113页 WORD)

机房综合监控系统实现了在对机房设备的运行状态、温度、湿度、洁净度、供电的电压、电流、频率、功率、配电系统的开关状态、测漏系统等进行实时监控并记录历史数据,同时将机房设备的工作状态进行实时的视频监控,实现对机房五遥(遥测、遥信、遥控、遥调,遥视)的管理功能,使机房监控达到无人或少人值守,减轻了机房维护人员负担,提高了系统的可靠性,满足了“集中监控、集中维护、集中管理”的维护管理目标要求,具有实时监控设备以及预期故障发生、迅速排除故障、记录和处理相关数据、进行综合管理等多重功能,从而实现集中维护,集中管理,为机房科学高效的管理和安全运营提供有力的保证。

  • 2023-08-09
  • 阅读270
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  • 112页
  • doc

数字乡村解决方案为乡村振兴赋能

坚持农业农村优先发展全面推进乡村振兴 走中国特色社会主义乡村 振兴道路,全面实施乡村振兴战略,强化以工补农以城带乡,推动形成工农互促、城乡互补、协调发展、共同繁荣的新型工农城乡关系,加快农业农村现代化。提高农业质量效益和竞争 力 实施乡村建设行动 健全城乡融合发展体制机制 实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接

  • 2023-07-14
  • 阅读294

新华三:2022自动配置技术白皮书

在部署网络设备时,设备硬件安装完成后,需要管理员到安装现场对设备进行软件调试。此种模式 适合小规模安装,并容忍一定的人为出错几率。而对于较大型的项目,需要实施的网点多、设备数 量多,手工配置的方式较为费时费力,安装和实施成本较高。因此,需要支持对完成硬件安装的设 备进行自动配置的方案

  • 2023-07-26
  • 阅读207
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  • 24页
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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