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人工智能展览会

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  • 2022-10-10
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人工智能之数据挖掘

数据挖掘(Data Mining),是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的数据和信息,并将其转化为计算机可处理的结构化表示,是知识发现的一个关键步骤。

  • 2022-10-12
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人工智能转型

如今,全球正迈向数字化新时代。以云计算、大数据、人工智能与物联网为代表的数字技术,其能量在持续释放。在这些层出不穷的数字技术的驱动下,价值链正破裂重塑,新生态系统不断涌现,行业边界变得越发模糊,越来越多的传统企业都在试图通过重构自身业务模式来从容应对行业变革,并跨越传统的行业界限扩展其业务。同时,那些不断涌现的以数字技术创新为驱动的公司,正在利用其领先的技术能力成为行业的搅局者、颠覆者。我们看到,企业的数字化转型在打破原有游戏规则的同时,给社会、经济及个人带来了革命性的改变。

  • 2022-10-12
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数据人工智能基础设施

完整的云计算是一整个动态的计算体系,它由大量的计算机组成集群,提供托管的计算环境及应用程序环境,能够动态部署、动态分配/重分配计算资源、实时监控资源使用情况。

  • 2022-10-12
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马锋:下一代自动化系统的网络基础——时间敏感网络(TSN)的应用价值探索

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  • 2022-08-10
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王会成:新凤鸣集团5G创新应用实践

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  • 2022-08-11
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张恒升:工业互联网网络化指标体系

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  • 2022-08-11
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刘刚:引领行业智能应用助力数字中国建设能源行业工业互联网建设与实践

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  • 2022-08-11
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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亚太贸易动能:穿越关税壁垒的 战略路径

马士基《2026年亚太贸易动能研究》显示,市场正在持续变化,但企业的风险暴露并未明显下降。如今,不少企业已经能够在关税变动时迅速调整。但真正拥有可视化能力、成熟合规体系以及灵活供应链网络,且能够在风险造成实际损失前采取行动的企业,则少之又少。这也让企业之间逐渐形成明显分化:一些企业还在被动应对波动冲击,而另一些企业已经开始通过优化运营模式,从根本上减轻关税波动的影响。

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印尼新能源汽车市场分析-2026-06-出海研究

印尼为东盟第二大汽车市场,保有与渗透低基数奠定长期增长潜力。2025年东盟汽车市场销量超过300万辆,市场需求高度集中于泰国、印尼、马来西亚。印尼汽车销量达80.37万辆,为东盟第二大汽车市场,与马来西亚基本相当,具备庞大的市场基础。但从千人保有量看,印尼仅99辆,显著低于马来西亚490辆、泰国275辆、新加坡211辆等,在东盟主要国家中处于偏低水平,低基数赋予印尼市场广阔的长期成长空间。从新能源渗透率来看,2025年印尼乘用车市场新能源渗透率为21.21%,虽在2020年以来快速提升,但相较新加坡(76.24%)、越南(34.95%)、泰国(31.14%)等市场仍然处于低位,电动化提升空间广阔。

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远程银行智能体应用发展研究报告2026

随着人工智能技术进入大规模应用阶段,银行业正经历着由“数字化转型”向“智能化重塑”的深刻变革。远程银行作为金融服务触达客户的重要渠道,其服务模式已从传统的电话座席逐步演进为融合多模态智能交互与业务流程自动化的综合智能服务平台。远程银行智能体通过模拟人类认知决策与任务执行能力,为远程银行带来了重构服务生态、突破效能瓶颈的历史性机遇。

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在“卡瓦格博之心”持续瞭望顶峰——解析Token经济

Token经济本质上是一场关于性价比的全产业链优化运动。这场优化可以用一个公式统一表达:每元Token创造的任务价值=任务价值量÷(Token消耗量XToken单价)。Token作为智能时代的基本度量单位,其供需的非同质化属性催生运营层。Token可类比电力时代的kWh,但并非同质商品;其供给侧按Input/OutputCache分层定价,需求侧按任务价值与复杂度匹配不同智能的模型,供给端“按量计价”与下游交付端“按结果/项目/订阅付费”之间存在错配。正是这一缺口,催生了以套餐化、路由聚合、效果打包等方式承接用量不确定性的ToKen运营层。

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