人工智能关键技术专利态势分析

人工智能技术研究已有60年历史，当前全球人工智能相关专利申请量超过48.1万项INPADOC同族。人工智能相关专利最早出现在20世纪五六十年代，涉及驾驶控制、字符识别技术，美国、欧洲、日本和韩国等在人工智能技术领域研究起步比较早，早期进行了大量专利申请，2000年国外人工智能专利年度申请量已超过1.2万项。

2022-03-10
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智能汽车发展各阶段关键技术专利竞争态势

单车智能阶段分为基于规则的决策控制阶段和理性的决策控制阶段。基于规则的决策控制阶段的决策思路是If-Then简单规则决策；而理性的决策控制阶段的决策思路是大数据和机器学习推理预测，下面我们对主要场景的决策控制技术的专利态势进行分析。

2022-03-10
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数据指标体系构建一文读懂

人类及科学的发展是与时俱进的，早期为了使自然科学的实验及结果更具统一性及方便标准化衡量，一些标准化的专业指标应运而生。随着人类社会的发展，社会科学也越来越需要统计学来进行事物的衡量，一系列统计学指标也逐步产生了。随着新信息技术的发展，数据指标逐步被大众认可为衡量目标的方法。

2022-03-09
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工业互联网引发的制造业商业模式的变革

工业互联网引发的制造业的商业模式的变革，并不是搞噱头，我对工业互联网也称的上是有深入的研究，在2021年的时候，第一成为了海尔卡奥斯的外部专家，卡奥斯也是中国做工业互联网做的最好；第二为西门子的mindsphere的生态伙伴在国内的推广做了咨询。所以有一些比较深度的了解，也用不着备课，今天讲的大部分都是在脑子里面直接表达出来的。

2022-03-09
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为什么国企要加快推进数字化转型？

有研究发现，数字化相关技术可为企业提升约60%的作业效率，降低20%的人力成本，提升50%的管理效率 ■ 数字化转型可能面临资金短缺、人才匮乏、技术不足、沉没成本高等一系列挑战，集中体现在“三不”现象：不想、不敢、不会 ■ 国企数字化转型方案往往只能是“一企一策”的定制化操作，几乎没有统一标准和通用模板可以套用

2022-03-09
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面向智能制造全价值链的精益数字孪生体

当前，世界主要国家都在科技发展的新机遇中大力推动制造业产业创新，在这样的背景下德国提出了“工业４.０”概念，美国发布了先进制造业国家战略计划，我国也确定了以智能制造为核心建设制造强国的总体战略，这些战略计划都将实现智能制造作为新一轮制造业发展的核心。

2022-03-09
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国企数字化转型的挑战与路径

国有企业在数字化转型方面承担了重要的责任和使命。2020年，国务院国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，明确了国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措，开启了国有企业数字化转型的新篇章。

2022-03-15
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人工智能十大流行算法

机器学习是该行业的一个创新且重要的领域。我们为机器学习程序选择的算法类型，取决于我们想要实现的目标。现在，机器学习有很多算法。因此，如此多的算法，可能对于初学者来说，是相当不堪重负的。今天，我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法，这样你就可以适应这个激动人心的机器学习世界了！

2022-03-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进