• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

浅水多波束测深声纳关键技术剖析

基于多波束测深声纳工作原理,结合国内外主流浅水多波束测深声纳产品与技术发展现状,分析了浅水多波束测深声纳具备的5种典型能力,提出了从能力表征的角度理解浅水多波束测深声纳性能指标;总结了保障这些能力所采用的主要关键技术,讨论了技术实现的具体思路,列举了仿真或试验数据处理结果;展望了多波束测深声纳的发展趋势。

  • 2022-02-16
  • 阅读116
  • 下载0
  • 15页
  • docx

光电信息技术与现代生活

光电信息处理是基于对函数的数学描述与建模,运用光学元器件完成光学信息的模拟分析和处理,或在计算机中完成对信息的各种数字处理和分析。通过光电信息处理,可以大大提高数据处理和存储的能力。近代光电信息处理技术上的飞跃是光通信、光网络、光存储、光显示和多媒体技术的出现。其主要关键技术是微电子、光电子、光纤、计算机、通信与网络大规模存储、大面积高分辨显示、多媒体等技术。

  • 2022-02-16
  • 阅读114
  • 下载0
  • 10页
  • docx

下一代智能交通系统的发展趋势

智能交通系统(ITS)和美国的国家公路交通安全管理局(NHTSA)的目标是改善车辆安全,减少事故、伤害和死亡。高级驾驶辅助系统(ADAS)在车辆安全方面发挥着作用。ADAS的目标是为车辆周围提供一个连续的图像环境。驾驶员看到车辆周围的这一景象,就可以做出决定。车辆通信是智能运输系统的一部分,它提供了一种智能的运输方式,以避免事故。随着交通走向互联和自主车辆的环境,通信和数据传输的作用变得很重要。连接的车辆可用于信息娱乐和导航,以确保车辆安全。车对车(V2V)通信允许车辆相互交谈并交换有关位置、行驶方向、速度、制动、驱动状态和其他事实的数据。这些信息被分析并用于避免碰撞。C-V2X(蜂窝-车辆-一切)可以为移动的车辆提供更好的服务质量支持、大范围覆盖和高数据率。C-V2X中的设备对设备(D2D)通信提供高可靠性和低延迟。在5G Rel.16中,C-V2X将成为5G蜂窝网络的一个组成部分,提供更高的容量和覆盖等。今天,老年人/残疾人正在寻找方便和容易使用的驾驶技术。V2X技术将抵消对老年/残疾司机快速应对驾驶环境挑战能力的一些担忧,因为他们不再需要处理大部分的决定。

  • 2022-02-13
  • 阅读126
  • 下载0
  • 7页
  • docx

燃气市场开发对电网企业综合能源服务市场开发的启示

“物竞天择,适者生存”。当前,由于电改以及市场参与者数量上升,电网企业面对的市场竞争压力逐渐增大,市场开发作为其最关键的获客过程也变得愈发重要。相比电力,在燃气领域,行业竞争激烈,行业内多头竞争的态势已存在多年。那么,燃气企业如何实践市场开发?笔者通过分析电网企业综合能源市场开发和燃气市场开发现状,探讨电网企业可向燃气企业借鉴的点。

  • 2022-02-12
  • 阅读113
  • 下载0
  • 10页
  • docx

基于遗传算法的电能表配送计划优化研究

计量中心采用人工方式制定配送计划,由于电能表库存在空间和时间上的分布不均匀,导致即使配送需求100%满足,仍然存在表不够用的情况。本文针对配送计划开展数学建模,应用遗传算法优化配送计划,确保各市县公司安全库存偏差最小,有效提升各市县公司的电能表库存均匀性。

  • 2022-02-12
  • 阅读112
  • 下载0
  • 14页
  • docx

浅谈业扩成本的多维精益管理

伴随国网多维精益管理变革的深化,营销收入与成本的多维精益管理在一定程度上已经实现了业财融合,特别是营财一体化,优化了营销的收入管理,但营销的成本管理(项目和非项目)仍存在诸多难点,本文选取业扩成本示例,基于业扩成本管理的现状分析,并从开展成本归集、价值属性定义和成本控制等方面,逐层探究业扩成本的多维精益管理之法。

  • 2022-02-12
  • 阅读125
  • 下载0
  • 9页
  • docx

基于效能领先的5G无线覆盖解决方案

基于运营商5G无线网部署面临的挑战和不同场景的覆盖特点,提出了“基于场景,按需配置,兼顾全域覆盖和经济建设”的5G无线网部署思路,并通过对16TR与32TR基站系统全方位的对比分析,得出如下结论:16/8/4TR是广域覆盖场景主流配置,64T/32TR是热点场景的增强配置,而16TR是一般城区广域覆盖场景最佳配置。

  • 2022-02-13
  • 阅读203
  • 下载0
  • 8页
  • docx

数据要素市场及技术发展研究

近年来,数字经济蓬勃发展,并与多个产业深度融合,数据在经济社会中的关键作用越来越成为社会各界的共识。2020年,中央文件提出“加快培育发展数据要素市场、健全要素市场运行机制”[1],这意味着数据要素市场发展已成为市场经济下的新趋势。多地政府也建设了政务数据的内部共享体系和对外共享平台[2],其共享数据资源涵盖了工商、税务、社保、金融信息等多个方面[3]。

  • 2022-02-13
  • 阅读133
  • 下载0
  • 6页
  • docx
上一页 1 …… 15131514151515161517151815191520152115221523 …… 4602 下一页 共 36810 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读130
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读136
  • 下载4

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读292
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读314
  • 下载9

最新上线

(智算)超算云解决方案

(智算)超算云解决方案(智算)超算云解决方案(智算)超算云解决方案(智算)超算云解决方案(智算)超算云解决方案(智算)超算云解决方案(智算)超算云解决方案

  • 阅读8
  • 下载0

低碳园区综合能源管控解决方案

低碳园区综合能源管控解决方案低碳园区综合能源管控解决方案低碳园区综合能源管控解决方案低碳园区综合能源管控解决方案低碳园区综合能源管控解决方案低碳园区综合能源管控解决方案

  • 阅读14
  • 下载0

智能超算解决方案

现代气象观测系统所获取的气象信息是大量的,要求高速度地分析处理,采用电子计算机等现代自动化技术分析处理资料,是现代气象观测中必不可少的环节。许多现代气象观测系统,都配备了超算中心,及时分析处理观测资料和实时给出结果。

  • 阅读14
  • 下载0

2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

  • 阅读24
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南