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实现了企业内部资源的一键搜索，解决信息孤岛，统一登录，继承业务系统权限进行搜索 快速开发 接入、搜索实现了可视化配置 统一解决方案 不直接面向应用,提供统一解决方案，支持二次开发， 各系统变化时工作量大幅减少 灵活复用 功能、数据多次利用，解决方案不局限在某一领域
业务中台：沉淀不变的业务，提供共享服务。 业务前台：作为轻应用，实现变化的业务，通过对中台服务整合和数据整合提供服务。 数据中台：提供模型化、标准化的数据服务。
数据中台的热度超越了数字化转型的 热度并且在不断上升 ？ 数据中台发起于2018年中，崛起于 2019年三月，目前已经远远超越了数 据仓库、商业智能
七一六所是中船重工集团内唯一具备工业机器人及核心部件、智能制造系统软件、工业自动化装备、数字化车间、智慧院所、智慧工厂/船厂成套解决方案的装备及系统供应商，在国内船海制造工业机器人应用方面具有领先地位，已经在国内船海制造领域形成一定品牌影响力。
制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。2015年5月8日，国务院正式印发《中国制造2025》，提出力争用十年时间，使我国进入制造强国行列。716所积极响应国家号召，立足高端，大力发展智能装备产业，走出了一条“立足船舶，关联拓展”的创新之路。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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