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人工智能、全球化与经济发展战略_安东·科里内克

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  • 2021-12-22
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人工智能影响就业的多重效应与影响机制_综述与展望_陈楠

人工智能,影响,就业,的,多重,效,应与,影响,机制,综述,与,展望,陈,楠

  • 2021-12-22
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信息化、智能化对企业创新和产业发展的影响——以第三、第四次工业革命下的高端制造装备业为例-肖婷

信息化,智能化,对,企业,创,新和,产业,发展,的,影响,以,第三,第四次,工业革命,下,的,高端,制造,装备,业,为,例,肖,婷

  • 2021-12-22
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MES项目交流介绍(Invensys的软件解决方案)工厂生产运营管理

工厂生产运营管理 由五层模型演变为ERP/MES/PCS三层结构。即: 第一层为控制层(PCS):主要考虑车间(工段) 第二层为执行层(MES):主要考虑分厂(车间、分厂) 第三层为管理层(ERP):主要考虑企业、集团级

  • 2021-12-24
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智能化工厂管理整体解决方案

智能化工厂管理整体解决方案:智能化工厂管理整体解决方案整体架构包括:自动化/智能化装备、 生产过程控制系统、智能数据分析预测与监控系统、集控中心。

  • 2021-12-24
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自由免费的生产管理MES软件UniMES介绍

完善的工厂模型:平台具备高度可配置性 产线模型:工位、设备等 产品模型:BOM、工艺路线、质量码等 物流模型:仓库、线边库、看板拉动等 工厂模型是跟踪整个制程(工艺、产出、物耗、工时、库存等)的基础 亮点:强大的工艺管理 静态工艺(常规工艺) 动态工艺(异常工艺:如返工) 完整跟踪异常处理流程

  • 2021-12-24
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叙简科技综合指挥调度系统

叙简科技聚焦于客户的价值,致力于公共安全领域产品和解决方案的研发,在智慧城市、智慧公安、智慧人防、智慧防灾、生产安全、专项应急、指挥调度七个方向上拥有丰富的行业经验和成功案例。

  • 2021-12-24
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叙简科技-叙简智慧港航信息化平台

叙简科技聚焦于客户的价值,致力于公共安全领域产品和解决方案的研发,在智慧城市、智慧公安、智慧人防、智慧防灾、生产安全、专项应急、指挥调度七个方向上拥有丰富的行业经验和成功案例。

  • 2021-12-24
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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