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海尔AD_WAN解决方案

借助SD-WAN技术,广域网技术正在由传统的封闭方式向灵活、连接混合(云)多数据中心及开放方式演进。并能根本地解决传统广域网面临的一系列挑战,诸如通过集中管理和零接触部署,简化部署、管理与维护。综合利用MPLS、MSTP、Internet、4G等资源管道,提高传输效率,控制带宽成本。通过DPI/流量规则(Traffic Path Rule)和网络质量的测量,实现面向业务/应用的或基于链路质量的路径选择。通过对流量的感知与统计,实现在流量与性能的可视化管理等。

  • 2021-03-21
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【精品】联通-5G+无人机智慧警务城管_V4

无人驾驶飞机简称“无人机”,英文缩写为“UAV”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机,或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。 [1] 与有人驾驶飞机相比,无人机往往更适合那些太“愚钝,肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域,可分为军用与民用。军用方面,无人机分为侦察机和靶机。民用方面,无人机+行业应用,是无人机真正的刚需;目前在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用,大大的拓展了无人机本身的用途,发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机技术。

  • 2021-06-04
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网络安全威胁捕获与追踪关键技术分析

01 网络安全攻防的新形势 02 体系化防御运营中威胁hunting的价值 03 威胁Hunting系统建设思路及关键技术

  • 2021-05-07
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安全运营护航城市数字化转型

城市大脑:城市数字化转型的探索与实践。安全底座之一:城市智能安全运营中心 安全运营核心要素:人员+技术+流程+服务。数据后台:安全数据的汇聚、治理、赋能 能力中台:产品能力化,能力服务化。一网通览:全域信息资产普查和风险监测 一屏通析:网络安全监测监管和指挥调度

  • 2021-05-07
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大型企业威胁情报体系应用实践分析

? 安全治理体系和安全管理体系明确信息安全工作目标和机制,解决“想不到”和“做不了”的挑战 ? 以安全运营为核心,打通技术体系和管理体系,给安全团队赋能并有效运转,解决“看不见”和“抓不着”的问题

  • 2021-05-07
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研报锂行业深度报告资源为王锂价持续上行可期-21042319页

新能源汽车带动锂电需求,锂资源消费有望保持高增速。全球各国 纷纷设立了汽车电动化目标,传统车企和造车新势力纷纷加大投入 研发各种新款车型,需求与供给共振,行业进入良性循环增长轨道, 动力电池市场受益迎来持续高景气周期。传统行业和 3C 市场耗锂需 求增速平稳,预计 2021、2022、2023 年碳酸锂总需求分别为 45.0、 56.6、73.5 万吨 LCE,3 年 CAGR25.6%。 ? 锂资源增量投放最早于 2022 年落地,2021 年是供应补充的真空期。 2019 年开始,西澳锂矿因锂价下跌而持续亏损,减产、停产项目较 多,目前仅有 Talison、Marion、Pilbara 和 Cattlin 四个矿山处于运 营状态。而南美锂盐湖作为全球锂资源供应的另一极,因遭遇锂价 持续低迷和疫情影响,原本定于 2019-2020 年的扩产计划都纷纷延 后。预计到 2022 年,澳洲的 Altura 矿山开始复产以及 Greenbushes 矿山扩产 将 会 落 地 , 而 南 美 雅 保 和 SQM 扩 产 项 目 以 及 Cauchari-Olaroz 新建项目会进入爬产阶段。到 2023 年全球锂资源 供应 61.8 万吨 LCE,3 年 CAGR 为 14%

  • 2021-04-26
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国家信息中心南海大数据应用研究院2017中国大数据发展报告

为帮助相关政府部门和社会各界更好地发展大数据产业,国家信息中心联合南海大数据应用研究院发布了2017《中国大数据发展报告》。该报告是业界首部完全基于大数据方法对大数据发展现状进行研究的报告,可以帮助社会各界更加客观、准确地了解和评价当前我国大数据发展的现状。为帮助相关政府部门和社会各界更好地发展大数据产业,国家信息中心联合南海大数据应用研究院发布了2017《中国大数据发展报告》。

  • 2021-04-09
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智慧园区IBMS可视化管理系统建设方案

通过已建系统及大数据中心信息,对智慧园区的受控对象形成多维度的监测。管理决策者掌握区域 内各的实时、历史数据,进一步利用高科技的管理手段实现开发区全生命周期内总体规划有序、国家财 产及民众生命安全保障、生产经营环保高效、生态环境良性循环。

  • 2021-03-27
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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