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新华三智慧政府建设:数字政府最佳实践

作为政府数字化转型与能力升级的重要推动者,新华三集团基于多年推进智慧政府建设与落地过程中的创新技术和实践经验,从变革中发现规律,从实践中汲取新知,推出《数字政府案例集》,冀望为数字时代的政务信息化改革方式和实现路径方面提供有益的启示,为提升政府治理效率、民生服务治理以及营商环境升级提供建设性的案例参考,进一步加速中国智慧政务的创新和部署。

  • 2021-05-06
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当Kubernetes遇到机密计算,阿里巴巴如何保护容器内数据的安全

? 《2019容器接受度调研》报告显示,安全性成为了用户使用容器技术和业务上云 面临的最大挑战,其中数据安全问题最为突出; ? 根据Risk Based Security发布的数据泄露报告显示,2019年数据泄露事件发生的数量和泄露的数据量与2018年相比 均增加了50%+。

  • 2021-05-06
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构建可视.可管.可控的互联网

没有网络安全就没有国家安全,可视是网络安全的真正基础。针对识别出的网络流量,DPI系统实现了互联网的统计、分析、管理、控制等功能。通过大数据的采集、分析、挖掘和服务,支撑运营商在运维、客服、市场、营销等部门提升效率和优化流程,并提供高附加值的数据服务,支撑运营商的大数据发展战略。

  • 2021-04-29
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以云服务与边缘计算技术加速工业物联网应用

满足客户定制化需求优化资源,提升产能跨区域、产业协同制造与设计 产品销售到服务转型优化售后服务平台掌握区域产业结构

  • 2021-04-30
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阿里巴巴IPv6安全实践.程荣

1、全球IPv6发展趋势及国内政策要求 2、阿?巴巴集团IPv6升级?临挑战及安全威胁 3、阿?巴巴集团IPv6改造及安全解决?案 4、未来IPv6安全的思考及展望

  • 2021-04-29
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华为智慧森林防火监测预警解决方案高层主打材料V1.0

全国森林防火规划纲要(2016~2025)提出:充分利用信息化手段,加强预警监测、森林防火通信和信息指挥能力建设,构建森林防火信息化体系,大幅提升森林防火信息感知、信息传输、信息处理和信息应用四种能力,不断提高森林防火科技含量。据统计,1962年至2017年,内蒙古大兴安岭林区发生森林火灾 3075起,其中重特大森林火灾359起,平均每年发生重特大火灾6起。国家统计局不完全数据显示近10年直接/生态损失5亿/25亿,伤亡800人。全国林区预防、扑救、保障三大体系对应信息化初现雏形,但卫星通信、机动通信保障能力不强,难以满足语音通信、火险预警、图像监控、视频调度、信息指挥等防火业务工作的需要

  • 2021-04-26
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华为智慧城市运行解决方案

智慧城市都有哪些内容呢? 城市智能运营中心(IOC)即智慧城市的“大脑”,华为云依托IoT、大数据、视频云平台、集成通信、GIS等服务,实现城市运行状态感知、城市资源统一调度及突发事件的全景式指挥,提升城市应急处置能力,促进城市管理科学化和决策智能化。

  • 2021-04-26
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全应智慧热电云管理系统 首个面向热电行业的工业互联网系统

构建一套面向热力能源行业的工业互联网云平台,以云计算、物联网、大数据、移动计算技术为基础, 通过实时物联网数据采集、异构子系统数据深度整合、高可靠低时延数据传输、海量数据存储与管理、智能大数据分析、矢量组态报表、360°超高清晰数据可视化及分布式多屏显示联动等一整套技术,为企业用户提供机器设备实时监控与运维、生产安全实时告警、生产流程信息化管理、人工智能辅助生产、经营分析实时可视化表达等,提高热力生产企业的数字化、信息化水平,让企业运营管理人员全面掌握企业运行状态,及时做出智慧决策,从而全面优化企业运行效率,帮助企业节能减排,促进企业安全生产,有效提高企业运营效率。

  • 2021-03-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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