基于人工智能的大数据安全

企业数字化转型趋势企业数字化转型对企业IT安全的挑战企业核心数据资产正在承受前所未有的巨大风险合规需求在逐步加强网络安全面临转折点传统面向威胁的安全模型面向人和数据的新安全模型数据治理与数据安全应对：建立行为+数据的新安全体系全面的大数据安全保护体系建立以人为中心的数据安全体系以人为中心的内部威胁防护系统用户风险报告预置专家模型 ERS（持续更新扩展）新安全体系的业务价值–Insider Threat Protection 以人为中心的持续性数据安全模型关于天空卫士我们的使命与愿景保护中国企业信息资产安全

2021-07-01
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【精品】大华-城市综合体解决方案V2.0

有专业运营团队明确运营目标标准化运营管理方法和丰富经验严格的维修档案保管流程持续高效的管理工具运营数据挖掘分析，不断优化运营目标获得定期汇报的运营和服务管理数据让租户和客户得到及时有效的服务有计划地应对不断增长的复杂性需求

2021-07-01
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智慧街区：物联网新技术带你进入智慧新生活

随着城市化进程的加快，全球各国人口都在或快或慢地向城市集中。人们在享受丰富的城市资源的同时，很多现实问题也让城市管理者和居民头疼。在城市管理者的角度可以看到，交通拥堵问题突出；车辆数目在增加情况下，停车费的收入却没有相应的提升；同时用于市政管理、照明、公共信息发布等方面的支出也有增无减……城市居民也饱受交通拥堵、街区垃圾遍地、停车难等问题的困扰。这些问题轻则浪费城市出行者的时间成本，影响居民日常生活，重则可能威胁到市民的人身安全。

2021-06-13
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海康威视-智慧园区综合解决方案

首先解决各场景“看得到”的问题，然后将道路过车信息、道路信息、人员信息数字化，并通过计算机仿真、模式识别等分析处理机制，实现行为判断、状态记录，最终实现对车、路、人的综合管理与服务

2021-05-06
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数字金融专刊第二期：主动安全

数字经济时代来临，金融行业得益于长期以来的投入和建设，其自身业务的数字化能力处于业界领先位置。随着各行各业数字化的不断推进，出现了更多的数字化外部场景，推动了金融科技围绕着网络化、数字化、智能化等相关方向的技术快速演进，大大拓展了金融服务的数字化外延，打开了金融服务的新空间。数字货币，移动支付，开放金融等进一步拓展了数字金融的边界。外部边界的变化，数字金融领域的广泛对接，也同时带来与之前不一样的风险和安全需求。而金融行业作为社会经济活动的重要支柱，如果安全得不到保障，将给生产、经营、资产、隐私等方面带来严重损害，直接影响社会稳定和国家安全。因而迫切需要在金融数字化安全领域具备能打硬仗的能力。

2021-05-06
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爱康集团信息安全建设

以电子或者其他方式记录的，能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息。（a）可用于识别与此类信息相关的PII主体的任何信息，或（b）与或可能直接或间接与PII主体相关联的任何信息。

2021-05-07
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2019年DDoS攻击态势报告

2019年, 阿里云安全团队监测到云上DDoS攻击发生近百万次，日均攻击2000余次，与2018年整体持平，但相比2019年上半年有所下降。同时，应用层DDoS（CC攻击）成为常见的攻击类型，与2018年相比，攻击手法也更为多变复杂。阿里云为全球上百万客户提供了基础安全防御。本报告中将以多个维度对2019年全年发生的DDoS攻击进行全方位分析，希望能够为政府、企业客户及科研机构提供一定的参考价值。

2021-04-30
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国内智慧能源产业投资策略分析

国务院对"互联网+"智慧能源工作进行再部署，国务院非常重视以"互联网+"智慧能源为代表的能源产业的创新发展，李克强总理多次强调，能源供应和安全关系我国经济社会发展的全局，要推进"互联网+"，推动互联网与能源行业深度融合，促进智慧能源发展，提高能源绿色、低碳、智能发展水平，走出一条清洁、高效、安全、可持续的能源发展之路，为经济社会持续健康发展提供支撑。2016年6月22日，国务院第138次常务会议审议了由国家能源局提出的《关于实施"互联网+"智慧能源行动的工作情况汇报》，从国务院层面对实施"互联网+"智慧能源工作进行检查、督促和再部署。能源互联网为能源产业发展带来新机遇。

2021-04-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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