瓜达尔港城协调发展思路与方案

《瓜达尔智慧港城总体规划（2017—2050）》（以下简称《规划》）明确提出瓜达尔发展愿景是建设成为安全、繁荣、绿色、宜居的智慧港城以及巴基斯坦杰出的经济特区城市，发展目标是建设成为国家新门户、区域新引擎及智慧新港城。而以“港口”为核心的对外交通体系（包括海港、空港和陆港等重要设施）是瓜达尔实现以上发展目标的重要基础。同时，海港、空港和陆港的发展需要占用一定的公共资源，其布局也左右着城市的发展方向、用地布局和路网规划等重要内容，因此需要对港口和城市发展所需的公共资源进行合理的分配与协调，以确保港口与城市的健康发展，其中空间资源、交通设施、安全设施及智慧设施是需要重点协调的内容。

2022-01-22
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阮勇创新融合服务——宜昌网格化平台建设实践

2012年以来，李源潮、孟建柱等多位中央领导先后到宜昌考察了网格化管理工作。 2012年9月7日，中央电视台焦点访谈节目专题报道了宜昌网格化建设情况。 2013年5月31日，中央综治委表彰宜昌市为2009-2012年度全国社会管理综合治理优秀市，授予宜昌市全国社会管理综合治理“长安杯”

2021-10-14
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1-张光辉-3-FFA2019分论坛企业实践-张光辉

分配Container时，尽可能选择CPUMem空闲的机器 When assiging containers, choose the idlest CPUMem machines 89 possible 针对10密集型作业，希望Container尽可能打散 For Vo bound jobs, deatnibute containers 88 discrete as possble Deploy Task时，希望Task在TM中分配均衡 When deploying tasks, distribute tasks among TMs as balenced as possiole

2021-06-29
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生态环境大数据一体化平台技术实施方案

平台，即围绕“一平台，两个中心”（“一平台”即大数据服务平台，“两个中心”即“资源环境数据中心”、“业务协同应用中心”）的设计思路，建设生态环境大数据一体化服务平台，实现环境质量监测数据、污染源监测数据、辐射环境监测数据、环境监管数据的统一收集、汇总、存储及管理，促进各类数据的整合共享与业务协同，初步实现对数据的深度挖掘分析与创新应用，为环境管理、环境信息公开等提供数据服务和信息支持，为自治区生态云建设提供基础数据支撑。

2021-05-31
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智能交通大数据平台技术应用解决方案

什么是交通大数据交通概念很大，所涉及的范围很广，如城市道路交通指数、地铁运行数据、一卡通乘客刷卡数据、港口集装箱数据、机场航班数据、轨道交通运营数据、远洋及内河航道船舶数据、物流车辆及货物数据、公交车实时数据、出租车行车数据、空气质量状况、气象数据、道路事故数据、高架匝道运行数据、以及衍生的相关拥堵、事故、违法信息等都属于交通数据。我们通常所提的城市公安交通管理大数据是指在城市智能交通建设和运营的过程中，从视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等每天产生的大量数据，并借助信息化手段将这些相互关联的数据整合到一起（比如车辆信息、地图信息、人员信息、违规违章记录信息等等），形成一个有价值数据链，从而知道城市交通信息化建设，为公安交通实战应用服务，为市民出行服务。

2021-05-31
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lighting talk 企业云原生应用上云最佳实践-李国强

？神龙裸金属+容器服务ACK为基础的云原生微服务体系架构？结合中间件监控，日志，高可用产品提高稳定性？ 2019双11当天，花生的业务峰值QPS达到 40K+ ，GMV达到 42亿+，DAU达到千万级。相比去年增长了3倍多

2021-05-06
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北斗助力智慧水利河南北斗

河南北斗卫星导航平台有限公司是一家专业从事北斗卫星导航产品研发、终端生产、系统集成、运营服务的高科技企业。在科研、技术上与解放军信息工程大学深度合作，拥有一支由北斗卫星导航、遥感、地理信息行业资深专家、教授组成的高科技人才队伍。是河南省教育部批准的北斗导航应用技术河南省协同创新中心的发起单位之一

2021-03-20
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中兴通讯5G大容量场景保障技术方案

在5G时代，您是否参加过大型峰会、体育赛事、演唱会等重要的现场活动？担心在这类活动场景中实时在线分享图片及视频时卡顿？中兴通讯5G网络技术研究专家们专治各种网络疑难杂症，本文带您解密保障5G大话务场景解决方案。

2021-03-25
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随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。