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广东联通关于5G安全的实践与思考

移动通信平均每十年出现一次升级换代,万物互联、万物智联的5G时代正在到来。5G网络演进带来核心网云化、能力多样化、业务场景化、终端泛化四个方面变化。以硬件资源池化的方式共享防护资源,通过“虚拟化+流量编排”主要技术手段,实现基础设施解耦,支撑安全接口标准化、安全资源虚拟化、安全能力产品化的开放型安全运营能力。

  • 2021-05-07
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罗兰贝格中国商用车后市场白皮书

受运费竞争、运输效率提升等驱动,对集约的后市场服务、物流使能的市场增长潜力逐步释放,商用车服务赋能市场蕴含巨大机遇。 中国国内商用车后市场经过多年发展,逐步构建以车辆配套及运营增值服务为两大核心,主机厂、经销商、金融机构及创新型企业等多方参与的商用车后市场生态圈。

  • 2021-03-18
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智慧机场解决方案与应用

1、随着5G、AI、物联网、大数据等新技术的不断成熟,交通行业迎来数字化转型的快速发展期,航空业的数字化水平正由“高速”增长向“高质”增长转变,但机场在转变的过程中依然面临诸多困难和挑战:机场运营效率无法满足日益增长的客流需求;旅客差异化体验诉求越来越强烈;机场安全性方面的挑战也愈发突出。 2、如何通过数字化手段提升旅客满意度及机场运营效率呢?(华为)智慧机场解决方案,基于(华为)沃土数字平台,融合AI、视频云、大数据、IoT、ICP等新技术,围绕机场“运控、安防、服务”三大业务领域,构建“出行一张脸”及“运行一张图”两大场景化解决方案,畅通旅客流和航班流,使得旅客出行体验、运营效率得到大幅度提升,高效支撑机场数字化转型建设。

  • 2021-08-11
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数字化转型.防变“形”

面对外部的不确定性、激烈的竞争,制造企业意识到必须推动数字化转型,打造数字化企业,以获取竞争优势和创新发展能力;数字化转型已从最初的要不要做,到怎么去做?如何迈开步子、快速去做的阶段,但数字化转型路上面临着诸多挑战,有些企业受限思维认知、业务能力等因素影响,转型没成弄变了“形”,劳民伤财,甚至弯道翻车,错失了企业发展机遇。

  • 2021-07-30
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应急指挥中心大厅整体建设方案(ppt)

应急指挥中心大厅整体建设方案(ppt)

  • 2021-06-28
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2019 《5G承载光模块》白皮书 中国信通院

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-24
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蔡毅.以数据为中心的安全治理实践V1.0

当前数字经济已成为构建新发展格局、推动经济复苏和科技创新的新动能。随着数字经济的加速发展,各行业数字化转型步伐也开始提速,但数字经济新动能迅猛发展的背后,数据安全也将面临新的挑战,急需多维化、体系化、实战化的数据安全治理方案

  • 2021-06-22
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欣正工业互联网节能环保服务平台

基于工业互联网的节能环保服务的七个方 面(节能、减排、智能、循环、低碳、绿 色、生态)完善提升和开发云化软件系统 及工业APP。应用行业:冶金、有色、化 工、建材、轻工、装备制造、农业、林业 、水利等。

  • 2021-04-09
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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