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公检法行业数据安全灾备解决方案

公检法是政法机关的重要组成部分,对于保证人民权益、维护国内和平稳定有着十分重大的意义,其信息化建设存在存储能力、扩展能力、系统多样性、关键应用保护等多种数据安全挑战,同时又有等保的政策要求,安全灾备建设迫在眉睫。

  • 2021-04-27
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2020汽车行业数据价值报告

? 老铁关注汽车热情持续高涨,年轻化市场潜力强劲。 ? 汽车内容关注量快速攀升,用户高活跃、爱互动且观看汽车内容更沉浸。 ? 女性越年轻越爱车,男性购车决策更爽快。 ? 随着年龄的增长,对于汽车视频偏好由玩车向用车转移。 ? 年轻用户汽车品牌车型搜索意愿更强。 ? 创作者整体呈增长态势,人均发布作品数稳定。 ? 新晋创作者和高粉丝创作者增势更强。

  • 2021-03-30
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头豹研究院2020年中国高级驾驶辅助系统市场研究报告

高级驾驶辅助系统可借助安装在汽车上的毫米波雷达、激光雷达、摄像头、超声波雷达等传感器设备来感知车身周围环境并收集数据,在进行静、动态物体辨识、侦测与追踪后通过系统的运算与分析,使司乘人员预先察觉可能发生的情况与危险,从而有效增加汽车驾驶的舒适性与安全性,减 少交通事故出现的可能性。随着新型传感器技术的开发和突破,高级驾驶辅助系统应用将在中低端汽车市场开始推广,而规模经济优势助力厂商降低成本,进一步推动 其市场规模(按配置销售收入计)由2015年的11.3亿元人民币增长至2019年的274.7亿元人民币,年均复合增长率达到122.0%。同时,在政策、互联网跨界竞争、消费者内在需求等因素驱动下,高级驾驶辅助系统渗透率将快速提升,市场空间巨大。预计未来五年中国高级驾驶辅助系统市场规模将继续保持增长态势,到2024年有望突破1,091.2亿元人民币,年均复合增长率达到31.8%。

  • 2021-03-18
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工业从智慧工讲义厂到智能生产

德国政府提出“工业4.0”战略,并在2013年4月的波诺威工业上正式推出,其目的是为了德国工业的竞争力,在新一代工业革命中占领待机。

  • 2021-04-18
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COSMOPlat 服装行业大规模定制应用案例 ——助力服装企业大规模定制转型升级

COSMOPlat海织云为COSMOPlat在纺织服装行业应用和实践的子平台,海织云以用户体验为中心,为服装企业提供从交互、设计、营销、采购、生产、物流和售后等全流程解决方案,实现从大规模制造向大规模定制的转型,重塑纺织服装行业价值链和生态链,构建共创共赢的生态体系。目前COSMOPlat海织云通过实施服装行业大规模定制解决方案,已助力山东海思堡服装服饰集团有限公司、陕西伟志服饰产业发展有限公司、青岛胶州环球服装有限公司、天津飞尼克斯实业发展有限公司等服装企业实现从大规模制造向大规模定制的转型。

  • 2021-03-21
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航空构件抗疲劳制造工艺优化方案

大量的试验研究和疲劳破坏事故表明,90%以上的结构强度破坏问题都是由疲劳失效引起的。 疲劳是一个非常复杂的过程,疲劳寿命受许多因素的影响,包括表面粗糙度、残余应力、加工硬化、表面形貌、表面缺陷、金相组织、棱边质量等多种因素。其中,应力是影响构件疲劳寿命与疲劳强度的关键健康性指标,“无应力集中”的概念已经成为抗疲劳技术的重要理论基础。

  • 2021-03-21
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压力容器行业MES系统解决方案

随着国家经济发展的突飞猛进,制造业的发展尤为突出,蒸汽锅炉制造行业也发生了巨大的变化,最鲜明的数据证明就是:全国范围内增加了将近50%锅炉制造企业,经过生产经验积累和工艺改造,逐步形成了独立的新产品开发研制体系,产品的技术性能得到大幅度提升。

  • 2021-04-09
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中国药品追溯-嘉华汇诚

药品上市许可持有人、生产企业、经营企业、使用单位通过信息化手段建立药品追溯系统,及时准确记录、保存药品追溯数据,形成互联互通药品追溯数据链,实现药品生产、流通和使用全过程来源可查、去向可追;有效防范非法药品进入合法渠道;确保发生质量安全风险的药品可召回、责任可追究。

  • 2021-03-18
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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