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医疗器械领域人工智能技术的发展

2020年1月初,世界卫生组织(WHO)发布了有关新冠肺炎的病例通报。然而早在2019年12月初,一家专门通过人工智能监测传染病传播的加拿大公司就警告过它们的客户会有相关疫情的风险。这一警告来自网络上对动植物传染病的新闻报道和文章的AI分析。同时,对全球机票数据的分析可以让AI准确预测病毒数日后的传播情况。

  • 2021-06-13
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站房式水质自动监测系统

本项目建设是促进城市治理和社会监督的需要,通过建设本项目,实时掌握水域水 质信息,与地方相关部门、单位共享数据信息,实现投资效益最大化。 实施水质的自动监测,可以实现水质的实时连续监测和远程监控,及时掌握主要其 重点断面水体的水质状况,预警预报水质污染情况,并为综合整治提供技术保障。

  • 2021-06-08
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什么是物联网?常见IoT协议集合

MQTT、 DDS、 AMQP、XMPP、 JMS、 REST、 CoAP这几种协议都已被广泛应用,并且每种协议都有至少 10 种以上的代码实现,都宣称支持实时的发布/订阅的物联网协议,但是在具体物联网系统架构设计时,需考虑实际场景的通信需求,选择合适的协议。

  • 2021-04-06
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开放搜索最新特性介绍

支持多场景多分组下流量划分进行实验,充分满足单- -应用但覆盖多样业务场景的实验需求。 实验配置和上下线状态灵活可调整,即操作即生效。报表天级产出。 全流程可视化界面操作,快速接入,简单无门槛,产品和运营人员可自行使用,解放技术精力。

  • 2021-06-29
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智能制造建设方案

随着新一轮工业革命的发展,工业转型的呼声日渐高涨。面对信息技术和工业技术的革新浪潮,美国人出台了先进制造业回流计划,提出了工业互联网战略,德国人提出了工业4.0战略,中国加紧推进两化深度融合,并发布了中国制造2025和新基建战略。

  • 2021-06-17
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智慧旅游规划介绍方案

智慧旅游,也被称为智能旅游。就是利用云计算、物联网等新技术,通过互联网/移动互联网,借助便携的终端上网设备,主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息,及时发布,让人们能够及时了解这些信息,及时安排和调整工作与旅游计划,从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。智慧旅游的建设与发展最终将体现在旅游管理、旅游服务和旅游营销的三个层面。

  • 2021-06-07
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公司研究ST舍得-净利润增速亮眼公司亟待摘帽-21042915页

收入端小幅增长、利润端表现亮眼。20Q4 公司实现营业总收入 6.86 亿 元,同比增长 16.56%;实现归母净利润 2.7 亿元,同比增长 31.83%, 前大股东爆雷并未影响公司经营,强大的品牌力韧性支撑公司业绩稳步 恢复。公司全年净利润增速亮眼,主要系下半年老酒战略的实施弥补了 舍得单品的下滑,并给中高档产品的吨价带来较大提升。预计前大股东 占用上市公司资金产生年度占用资金利息 4 千余万元,使得 2020 年非 经常性损益大幅增加。公司扣非后归母净利润为 5.48 亿元,同比增长 8.18%。

  • 2021-05-06
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ERP系统技术要求

通过企业资源计划管理(ERP)系统的建设,搭建统一的生产经营管控平台,管控科研生产任务的全过程,规范基础数据和业务流程,支持集成化生产、采购、库存、交付、项目、质量等业务运营管理,实现财务业务一体化,实现物流、资金流和信息流的统一,提高核算效率和准确度,实现业务数据充分共享。

  • 2021-04-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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