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2董亭亭-3-FFA2019分论坛企业实践-快手-v7

实时统计各类指标、监控项 Realtime ca lculate all kinds of metricsandmonitor items. 辅助业务实时分析做决策、监控报警等 Assist business to make decisionandalarm in realtime. 数据清洗、拆分、join等处理 Data cleanandsplitandjoin etc. 数据etl处理 Data extractandtransformandload. 实时业务处理 Realtime business process. 特定业务逻辑处理:实时调度 Specific business processing: realtime scheduling.

  • 2021-06-29
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法律人工智能的技术、理论与应用问题

信息技术和信息产业蓬勃发展,成为全球产业变革的重要引擎,“无人经济”快速发展。当代社会,以信息化、数字化为技术起点和功能载体的人工智能为社会建设带来了新机遇,其应用领域不断拓展,公共服务、行政执法、医疗卫生、金融监管、交通服务等领域都愈发仰赖人工智能的技术支持,不少领域的专用人工智能应用已然呈现出成熟之势。正是基于人工智能的时代引领价值,世界主要发达国家均把开发与应用人工智能定位为提升核心竞争力的国家战略目标,力图在新一轮的国际竞争中掌握科技主导权。

  • 2021-06-13
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蔷薇灵动.基于微隔离技术的零信任实战之路

创建微隔离是零信任解决方案的关键功能。一些供应商关注用户或身份作为隔离点;一些供应商则在网络层推动微隔离;少数供应商在设备层面提供微隔离。好的方面是,所有这些方法在实现零信任上都是有效和有用的。不好的是,由于许多不同的方法,使隔离有一些差异。每一种方法都有特定的优点来实现零信任,并且可以对不同规模的不同组织进行最佳的矢量化。最重要的是,现在没有理由不为任何公司或基础设施启用微隔离。你能否做这件事已不再是问题,现在的问题是你如何 做

  • 2021-04-28
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数字化转型知识方法系列之二:数字化转型的三大类价值效益

数字化转型知识方法系列之二:数字化转型的三大类价值效益 企业本质上是一个创造、传递和获取价值的系统。在物质经济时代,企业创造价值的方式是基于工业技术专业化分工取得规模化发展效率,以获取长周期的回报。随着资源、能源和环境的刚性约束的日益增强,全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,单纯的以技术或业务为导向来提高规模化发展效率为主导逻辑的发展方式已经很难适应日益复杂的市场环境。企业需要进一步提升柔性发展和抗风险的能力,拓展增量发展新空间。

  • 2021-02-18
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构建城市智慧平台.使能未来智能生活.姚分享版

以智慧城市为特征的数字经济竞赛在全球同步上演,驱动城市数字化转型 城市数字化转型的三种典型模式 深圳智能交通缓解城市交通拥堵难题 幸福泰达:以AI为新动能,提升市民幸福感 物联潍坊:以物联网为抓手培育产业 城市是有机生命体,智慧城市需要神经系统 构建城市智慧平台,使能未来智能生活 5个资源统筹:打通城市基础ICT资源 智慧城市数字使能平台:三类使能 平台+生态,共同提供智慧城市整体解决方案

  • 2021-06-25
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林鹏.企业上云后的安全建设思考

攻击路径:云服务认证Key -> 云服务公开API/SDK -> 云服务 资源访问/控制 利用方式: ? Github仓库配置不当 ? 云架构中的密码重用 ? 针对云租户账号密码的社工攻击(如AWS Credential Harvesting钓鱼攻击) ? 云主机中Web应用的漏洞(SSRF,RCE,本地文件读取等漏洞) ? 公共的存储桶 ? 信任的关联第三方数据泄露 ? 硬编码在网页或移动APP中的AK/SK。

  • 2021-04-27
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章鱼大数据——物联网大数据分析实验室建设方案

物联网大数据平台打造集数据采集,数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台以信息化提升数据化管理与服务能力及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。

  • 2021-04-21
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德勤新基建下的自动驾驶单车智能和车路协同之争

2020年3月,随着中央政治局会议的正式定调,“新基建”,即新型基础设施建设,成为公众新焦点。4月,发改委明确新基建范围。在新基建涉及的细分领域中,5G、物联网、卫星互联网、人工智能、数据中心、智能交通基础设施均与自动驾驶技术密切相关,自动驾驶站在这几大领域的交汇处,将作为重点落地场景推动新基建的发展。而新基建也将为我国自动驾驶技术的发展创造前所未有的战略窗口期,进一步加速自动驾驶的商业化落地。 自动驾驶技术的突破,是影响汽车产业未来发展的最大变量。随着无人驾驶技术的成熟和商业化程度加深,汽车将不再是从属于人的驾驶工具,而是成为自主导航的运输类机器人,推动真正共享汽车时代的到来,并重新定义用户出行体验、整车销售模式和价值分配格局。

  • 2021-03-18
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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试图还原真实的训战, 从理念到方法, 从消化到创新, 回答的核心问题如下: ·到底什么是训战? 训战提出的背景和被赋予的使命是怎样的? ·训战是如何实现提升学习效益 、 加速关键人才培养的? ·训战瞄准的业务场景和需求是怎样的? ·如果要实施训战结合的学习或人才培养项目, 其中的一些关键技术 、 方法应该如何作? · 随着技术发展, 训战的可能进化路径和样貌会是怎样的?

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