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亿欧智库2020全球汽车出行科技创新TOP50

随着市场全球化(Globalization of market),国外龙头进入中国,东方品牌全面出海,国际化人才汇集产业链各个环节产业数字化(Digitalization of industry)不止体现在生产环节,营销方式与供应链管理也在转型动力系统更加清洁,汽车属性更加智能,产品科技化(Technological products)趋势来临车企品牌形象与销售模式“变轻”,品牌轻型化(Lightened brands)并瞄准消费主力“Z时代”

  • 2021-03-18
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精基坑支护安全应急预案_解决方案_计划解决方案_应用文书

根据《中华人民共和国安全生产法》、《建设工程安全生产管理条例》、《建设工程重大质量安全事故应急预案》和《北京市安全生产监督管理规定》的要求,贯彻执行中铁建工集团有限公司安全生产规章制度和有关安全生产的精神,为了对工程施工中可能的发生的重大事故或紧急情况,做出应急准备与响应,预防或减少可能造成的人身伤害和财产损失,及时有效地开展生产安全事故救援工作,最大限度地减少事故造成的损失,结合本项目的实际情况、特点,制定本质量、安全等事故应急救援预案。

  • 2021-10-21
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智慧交通行业解决方案(47页)PDF

? 空间数据查询与分析——为评价、管理提供服务 ? 交通规划——根据预测的交通需要制定规划方案 ? 道路设计——交通安全管理 ? 资产管理——优化配置资源

  • 2021-10-18
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《数据安全法》促企业等保合规

《数据安全法》的出台,在业界引起了很大反响,相应的解读文章亦有不少,但多聚焦于这部新法的亮点所在。例如,首次从法律层面确定了“数据”的定义、规定了数据分类分级制度、建立数据交易制度、数据出境审批等。由于《数据安全法》将于9月1日开始实施,预留给企业自行合规的时间日益临近,笔者认为,除了从宏观上了解《数据安全法》的新规定、新制度外,大部分企业尤其是大数据企业、互联网企业应更加关心规定、制度的落地。

  • 2021-08-17
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基于人工智能的大数据安全.天空卫士杨明非

业数字化转型趋势 企业数字化转型对企业IT安全的挑战 企业核心数据资产正在承受前所未有的巨大风险 合规需求在逐步加强 网络安全面临转折点 传统面向威胁的安全模型 面向人和数据的新安全模型 数据治理与数据安全 应对:建立行为+数据的新安全体系 全面的大数据安全保护体系 建立以人为中心的数据安全体系 以人为中心的内部威胁防护系统 用户风险报告 预置专家模型 ERS(持续更新扩展) 新安全体系的业务价值–Insider Threat Protection 以人为中心的持续性数据安全模型 关于天空卫士 我们的使命与愿景 保护中国企业信息资产安全

  • 2021-06-23
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【大数据】智能制造大数据云平台技术方案

智能制造不仅生产过程须实现自动化、透明化、可视化、精益化,而且产品检测、质量检验和分析、生产物流也应当与生产过程实现闭环集成,保证车间信息共享、准时配送、协同作业。 智能制造 的实现必须依赖于无缝集成的信息系统(核心系统主要包括PLM、ERP、CRM、CPS、云平台和工业大数据分析),保障企业运营指令和经营数据的自由流通。在大量的经营数据存储云平台后,企业运用大数据分析,支撑业务战略决策,提高顾客服务水平,促进销售获得客户,开发创新产品,强化财务管理,实现决策自动化。

  • 2021-05-31
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现代化数据中心全面解决方案

数据中心在规划设计时应遵循实用性、安全可靠性、先进性、经济性、灵活性、可扩展性、可维护性及整体美观性等原则,满足节能减排环保要求,为IT设备系统提供一一个安全可靠运行的空间;在满足机房设计规范、确保机房总体效果的前提下,为机房管理工作人员创造良好的工作环境。充分考虑便于今后的系统扩容、技术升级、设备更新及运行维护等,有效降低机房运行及维护成本。

  • 2021-04-20
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易观分析企业直播新观察2021

从游戏直播、娱乐直播到如今的活动直播、教育直播、电商直播,直播已经全面渗透到我们的工作和生活之中。相应的,提供企业直播服务的厂商也有了快速的发展,推动着行业规模不断扩大。同时,企业直播也从单纯的工具发展为系统化解决方案,高性价比、标准化的SaaS级服务 成为市场需求的主流。

  • 2021-03-20
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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